[发明专利]一种热点数据访问方法、装置、设备及介质在审
| 申请号: | 202310437791.3 | 申请日: | 2023-04-21 |
| 公开(公告)号: | CN116431074A | 公开(公告)日: | 2023-07-14 |
| 发明(设计)人: | 周鑫 | 申请(专利权)人: | 上海微盟企业发展有限公司 |
| 主分类号: | G06F3/06 | 分类号: | G06F3/06;G06F9/50;G06F16/2455;G06F16/27 |
| 代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 王浩 |
| 地址: | 200441 上海市宝山*** | 国省代码: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 热点 数据 访问 方法 装置 设备 介质 | ||
本申请公开了一种热点数据访问方法、装置、设备及介质,包括:基于预设热点数据规则检测缓存集群中的缓存数据,并将满足所述预设热点数据规则的缓存数据标识为热点数据;将所述热点数据分发至所述缓存集群中的所有节点上;当获取到针对所述热点数据的访问请求,则基于预设负载均衡策略将所述访问请求负载至所述缓存集群中的任意节点上。这样,在防止固定节点因访问量过高而故障的同时,能够避免对应用客户端的侵入,提升服务的稳定性以及降低成本。
技术领域
本申请涉及热点数据处理技术领域,特别涉及一种热点数据访问方法、装置、设备及介质。
背景技术
在许多业务场景,例如,面向C端用户的互联网场景,某一博主正常状态下的数据,可能放在分布式缓存的某一个节点里,突然他随机的发布了一条信息,这时候可能大量的粉丝用户在短时间内集中访问他的信息数据,进而动态的形成一个热点数据,峰值访问QPS可能高于当前数据所在节点的峰值QPS的上限,当前的数据节点很有可能直接被打挂,进而影响整个分布式缓存集群对外输出的高性能和稳定性。
目前,常见的缓存热点数据解决方案,一般是需要被动手工的告知某一缓存数据是热点数据,之后和应用客户端需要强感知并做数据联动,把热点数据推送到应用客户端的本地缓存中,进而形成二级缓存,当高峰值流量过来时,应用客户端优先访问本地内存里的热点数据,若有数据就直接返回给用户,而不会把流量打到分布式缓存中,从而间接的解决了分布式缓存随机产生的热点数据的问题。这种解决方案,可以解决服务端缓存热点数据的问题,不过同时也带来些缺陷:第一:需要人工手动发现热点数据,并参与闭环操作,整体实效性欠佳,带来额外的人工维护成本和主动干预。第二:应用客户端需要强感知服务端缓存的热点数据的闭环处理能力,并需要引入额外的技术保证和应用侧集群里所有节点的数据一致性等复杂交互问题。第三:直接占用应用客户端的内存空间,并且需要支持过期策略等,对应用客户端来说耦合性太强,使用体验不友好。第四:若存在多个业务场景,各自的应用客户端都有类似的业务需求,他们都需要自己和服务端缓存互动配合实现,整体的有较多重复的工作量。
发明内容
有鉴于此,本申请的目的在于提供一种热点数据访问方法、装置、设备及介质,能够避免对应用客户端的侵入,提升服务的稳定性以及降低成本。其具体方案如下:
第一方面,本申请公开了一种热点数据访问方法,应用于服务端,包括:
基于预设热点数据规则检测缓存集群中的缓存数据,并将满足所述预设热点数据规则的缓存数据标识为热点数据;
将所述热点数据分发至所述缓存集群中的所有节点上;
当获取到针对所述热点数据的访问请求,则基于预设负载均衡策略将所述访问请求负载至所述缓存集群中的任意节点上。
可选的,所述基于预设热点数据规则检测缓存集群中的缓存数据,包括:
统计缓存数据的每秒查询率;
判断所述每秒查询率是否大于预设阈值,若所述每秒查询率大于所述预设阈值,则判定该缓存数据满足所述预设热点规则。
可选的,所述统计缓存数据的每秒查询率,包括:
利用在所述缓存集群中每个节点部署的预设异步线程统计缓存数据的每秒查询率。
可选的,所述缓存数据的存储形式为键值对形式,所述将满足所述预设热点数据规则的缓存数据标识为热点数据,包括:
将满足所述预设热点数据规则的缓存数据的键数据标识,以将键数据标识的缓存数据作为热点数据。
可选的,所述将所述热点数据分发至所述缓存集群中的所有节点上,包括:
根据标识的键数据读取该键数据对应的值数据,得到热点数据;
将所述热点数据分发至所述缓存集群中的所有节点上。
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