[发明专利]一种基于人群密度预测的职住空间布局智能优化方法

说明书

本发明公开一种基于人群密度预测的职住空间布局智能优化方法，属于城市规划领域；优化方法包括：S1获取场地数据并存储；S2根据所述场地数据，对职住人口进行识别和校核，得到职住人群密度校核数值；S3根据所述职住人群密度校核数值构建关系库，并预测规划期职住人群密度；S4根据所述规划期职住人群密度计算职住平衡指数，并生成职住平衡区域和职住不平衡区域；S5根据所述职住平衡区域的规模，进一步判定职住不平衡区域；S6对S4和S5筛选出的职住不平衡区域进行智能优化；S7将经过S5再次筛选后的职住平衡区域作为最终的输出结果；能够提升规划方案的职住空间布局均衡性，采用人群密度预测的方法为规划方案提供了更可靠的依据。

技术领域

本发明属于城市规划领域，具体涉及一种基于人群密度预测的职住空间布局智能优化方法。

背景技术

职住平衡作为城市规划与设计学科研究和实践的重要指标之一，对于优化城市空间布局、减少城市居民通勤距离与通勤时间、提高城市效率和整体发展活力等具有重要的意义。当下的职住平衡研究主要集中在城市道路交通研究和拥堵改善层面。在城市规划与设计中并未基于规划人口考虑城市职住平衡关系，无法在规划设计方案中确定是否满足职住平衡的需求，也无法针对职住不平衡区域进行调整优化。

目前常见的测度城市职住平衡的主要方法包括人口普查、交通调查、视频检测等，这种方法并未考虑城市空间对城市人群的职住吸引关系，对于调整也仅从道路等提出策略，这种方法缺乏对城市空间产生职住需求的考虑，调整困难且判断随意性大，其结果不一定实现职住平衡，过程缺乏效率性以及结果缺乏科学性，迫切需要改进人群密度预测方法，以提供更为精准的基于人群密度预测的职住空间评价和布局优化方法。

发明内容

针对现有技术的不足，本发明的目的在于提供一种基于人群密度预测的职住空间布局智能优化方法，能够应对城市规划设计方案的职住空间布局均衡性提升，采用人群密度预测的方法为城市规划设计方案提供了更可靠的依据。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

一种基于人群密度预测的职住空间布局智能优化方法，包括以下步骤：

S1，获取场地数据并存储；

S2，根据所述场地数据，来对职住人口进行识别和校核，得到职住人群密度校核数值；

S3，根据所述职住人群密度校核数值，来构建关系库，并预测规划期职住人群密度；

S4，根据所述规划期职住人群密度计算职住平衡指数，并生成职住平衡区域和职住不平衡区域；

S5，判定所述职住平衡区域的规模，并再次筛选出职住不平衡区域；

S6，对S4和S5筛选出的职住不平衡区域进行智能优化；

S7，将经过S5再次筛选后的职住平衡区域作为最终的输出结果。

进一步地，获取所述场地数据的步骤包括：

S11，向当地规划部门获取目标区域的街区地块矢量数据和土地利用数据；

S12，向当地电信部门获取目标区域的人群时空分布数据；

S13，通过测绘无人机，对目标区域三维倾斜摄影数据进行实地采集并转译为建筑数据和道路数据；

S14，通过红外视频探头，采集典型街区地块人脸时空数据，包含：人脸信息、空间地理位置、地块出入和时间信息的表格数据；

S15，将S11至S14得到的数据录入地理信息系统，统一转化至2000国家大地坐标系并进行数据叠合与存储。

进一步地，校核职住人口的步骤包括：