[发明专利]一种基于人群密度预测的职住空间布局智能优化方法

权利要求书

1.一种基于人群密度预测的职住空间布局智能优化方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1，获取场地数据并存储；

S2，根据所述场地数据，来对职住人口进行识别和校核，得到职住人群密度校核数值；

S3，根据所述职住人群密度校核数值，来构建关系库，并预测规划期职住人群密度；

S4，根据所述规划期职住人群密度计算职住平衡指数，并生成职住平衡区域和职住不平衡区域；

S5，判定所述职住平衡区域的规模，并再次筛选出职住不平衡区域；

S6，对S4和S5筛选出的职住不平衡区域进行智能优化；

S7，将经过S5再次筛选后的职住平衡区域作为最终的输出结果。

2.根据权利要求1所述的一种基于人群密度预测的职住空间布局智能优化方法，其特征在于，获取所述场地数据的步骤包括：

S11，向当地规划部门获取目标区域的街区地块矢量数据和土地利用数据；

S12，向当地电信部门获取目标区域的人群时空分布数据；

S13，通过测绘无人机，对目标区域三维倾斜摄影数据进行实地采集并转译为建筑数据和道路数据；

S14，通过红外视频探头，采集典型街区地块人脸时空数据，包含：人脸信息、空间地理位置、地块出入和时间信息的表格数据；

S15，将S11至S14得到的数据录入地理信息系统，统一转化至2000国家大地坐标系并进行数据叠合与存储。

3.根据权利要求1所述的一种基于人群密度预测的职住空间布局智能优化方法，其特征在于，校核职住人口的步骤包括：

S21，将目标区域人群时空分布数据和街区地块矢量数据进行叠合计算，识别所有用户的职住信息，统计得到各街区地块的就业人群密度测算数值、居住人群密度测算数值以及同时在该街区地块就业且居住的人群密度测算数值；

S22，识别典型街区地块人脸时空数据的职住信息，统计典型街区地块的就业人群密度实际数值、居住人群密度实际数值以及同时在该街区地块就业且居住的人群密度实际数值；

S23，将典型街区地块的就业人群密度实际数值、居住人群密度实际数值以及同时在该街区地块就业且居住的人群密度实际数值，与所对应街区地块测算数值进行计算，得到相应校核数值。

4.根据权利要求3所述的一种基于人群密度预测的职住空间布局智能优化方法，其特征在于，S23中，计算校核数值的公式如下：

其中，J_n为n街区地块的就业人群密度校核数值，H_n为n街区地块的居住人群密度校核数值，JH_n为n街区地块就业且居住的人群密度校核数值。

5.根据权利要求1所述的一种基于人群密度预测的职住空间布局智能优化方法，其特征在于，预测职住人群密度的步骤包括：

S31，计算各街区地块土地利用指标值、建筑形态指标值和道路拓扑指标值，通过人工智能训练上述指标与街区地块就业人群密度校核数值、居住人群密度校核数值以及同时在该街区地块就业且居住的人群密度校核数值的非线性映射关系，构建职住人群密度的关系库；

S32，输入目标区域规划设计方案数据，计算规划设计方案下各街区地块上述指标值，并通过关系库预测得到：规划期各街区地块的就业人群密度预测数值、居住人群密度预测数值，以及同时在该街区地块就业且居住的人群密度预测数值。