[发明专利]连接物理空间和数字空间的元无线电虚实互动系统和方法

权利要求书

1.连接物理空间和数字空间的元无线电虚实互动系统，其特征在于，包括：

物理层，用于通过传感器实时采集物理空间的实时数据，为数字空间提供实时数据；

数据层，用于存储所述实时数据；

模型层，用于根据接收的实时数据对无线电对象进行建模和分析，为数字空间提供特征信息；

应用层，用于通过元无线电通信实现无线电应用。

2.根据权利要求1所述的连接物理空间和数字空间的元无线电虚实互动系统，其特征在于，所述物理层采集的实时数据来自物理空间中的无线电实体，所述无线电实体包括无人机感知设备、无线电通信电台和无线电干扰车。

3.根据权利要求1所述的连接物理空间和数字空间的元无线电虚实互动系统，其特征在于，所述对象包括个人、网络和环境。

4.根据权利要求1所述的连接物理空间和数字空间的元无线电虚实互动系统，其特征在于，所述无线电应用包括无线电管理、无线节点部署、无线电资源调度和无线电预测评估。

5.根据权利要求1所述的连接物理空间和数字空间的元无线电虚实互动系统，其特征在于，在所述物理层中，根据无线电电磁环境的动态变化，得到元无线电的实时要求，根据所述实时要求动态优化传感器资源。

6.根据权利要求1所述的连接物理空间和数字空间的元无线电虚实互动系统，其特征在于，在所述模型层中，所述建模包括建立通用模型和个体模型；

所述建立通用模型包括：从空间域、软件域和信号域对无线电对象进行建模，准确分析和显示各种设备的寿命、状态和其他指标，以通过提取一般特征实现提高无线电设备管理和孪生建模的效率；

所述建立个体模型包括：针对具备随机离散性的部件性能建立个体模型，以通过提取个体特征实现区分无线电身份和行为。

7.根据权利要求1所述的连接物理空间和数字空间的元无线电虚实互动系统，其特征在于，在所述建模过程中，结合强化学习，以实现与环境的动态互动和在数字孪生空间中积累经验，结合深度学习，以实现提高学习模型的训练效果和使数字模型能够更真实地反映物理实体的情况，结合迁移学习，以实现提高数字孪生无线电的适应性，并在开发新网络时减少预训练模型所消耗的时间和计算资源。

8.基于权利要求1-7任一项所述系统的虚实互动方法，其特征在于，包括由实构虚和以虚控实；

所述由实构虚包括：利用物理空间中的传感器对无线电数据进行数据采集与模型分析，在数字空间形成真实映射，数字空间的数据来源包括物理空间实时更新的数据、历史数据和通过孪生算法生成的孪生数据，实现由物理层创建数据层；然后从数据中提取无线电孪生对象的重要特征信息，将提取到的特征信息在数字空间进行融合实时反映物理空间的无线电态势，实现模型层的功能；

所述以虚控实包括：通过对已构建的数字空间态势进行分析、推演和预测，服务于无线电管理、无线节点部署、无线电资源调度和无线电预测评估，反馈指导物理空间无线电行动；

通过所述由实构虚和所述以虚控实实现物理空间和数字空间的虚实互动，提高物理空间和数字空间的认知能力和应用效果。