[发明专利]基于大数据的国际贸易信息数据数字化监管系统及方法

说明书

本发明涉及国际贸易信息数据数字化监管技术领域，具体为基于大数据的国际贸易信息数据数字化监管系统及方法，包括国际贸易数据获取模块、评价指标提取模块、等级划分模块、实际有效数据分析模块和评价结果分析模块；国际贸易数据获取模块用于获取国际贸易数据库中记录商家销售不同类型商品的贸易数据和运营模式；评价指标提取模块用于基于贸易数据提取商品对应的评价指标；等级划分模块用于设定评价指标的分数等级；实际有效数据分析模块用于分析确认不同运营数据下评价指标的实际有效数据；评价结果分析模块用于分析对应类型商品的数字化评价结果；并根据数字化评估结果对所分析的类型商品进行运营模式的推荐预警。

技术领域

本发明涉及国际贸易信息数据数字化监管技术领域，具体为基于大数据的国际贸易信息数据数字化监管系统及方法。

背景技术

随着互联网电商行业的兴起，跨境电商也在日常生活中逐渐深入到消费群体中，但是与国内电商运营环境不同的是，跨境电商没有像国内成熟的物流产业链，且由于发货地和收货地属于两个国家，往往会产生很多如运输时效长、清关滞留等难以预测的问题；而现如今对于跨境电商的运营市场给出了两种运营方式FBM和FBA可以满足商家的选择需求，FBM即自发货模式，卖家自己的货源渠道，店铺有客户下单后，通过国际快件包裹送到国外客户的手中；而FBA即表示仓储派送模式，需要提前备货至指定仓库中；虽然这两种运营方式的出现解决了商家的运营难题，但是由于商品类型的差异、种类繁多、用户的多样性，导致商品在使用不同运营方式上存在差异化，且商家无法数字化的分析判断其中差异并有效地对销售的商品进行合理运营方式的选择，从而导致商家在跨境电商运营上产生成本过高、用户不稳定等问题。

发明内容

本发明的目的在于提供基于大数据的国际贸易信息数据数字化监管系统及方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

为了解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：基于大数据的国际贸易信息数据数字化监管方法，包括以下分析步骤：

步骤S1：获取国际贸易数据库中记录商家销售不同类型商品的贸易数据和运营模式，贸易数据包括运输数据和销售反馈数据；运营模式包括FBA模式和FBM模式；运输数据包括运输周期、中转站个数以及商品在运输过程中快递包装的环保指数；销售反馈数据是指国际贸易交易完成后买家对商品进行的评价数据；

步骤S2：基于步骤S1中的贸易数据，提取商品对应的评价指标，并建立商品运营方式评价指标数据的等级划分；

步骤S3：分析确认不同运营数据下对应步骤S2中评价指标的实际有效数据；

步骤S4：基于步骤S3中的实际有效数据，分析对应类型商品的数字化评价结果；并根据数字化评估结果对所分析的类型商品进行运营模式的推荐预警。

进一步的，步骤S2包括以下分析步骤：

提取贸易数据中同一类型商品对应的第j个评价指标pj，pj={p1,p2,p3,p4}；p1为运输周期，p2为买家正向评价比例，p3为中转站个数，p4为包装环保级别；并设定评价指标的分数等级数量为n；所述买家正向评价比例是从所述销售反馈数据中获取；

获取贸易数据中运输周期的最大值max[Tp1]和最小值min[Tp1]；则计算周期差值为T0，T0=max[Tp1]-min[Tp1]，则输出运输周期对应分数等级的划分为：min+(n-1)「T0/n」以上，[min+(n-2)「T0/n」,min+(n-1)「T0/n」]，...，[min[Tp1]+「T0/n」,min+2「T0/n」]，min[Tp1]+「T0/n」以下；其中「T0/n」表示对T0/n取整；提取运输周期作为评价指标是因为运输周期反应出运输效率，运输时长越短运输效率越高；