[发明专利]基于大数据的国际贸易信息数据数字化监管系统及方法

权利要求书

1.基于大数据的国际贸易信息数据数字化监管方法，其特征在于，包括以下分析步骤：

步骤S1：获取国际贸易数据库中记录商家销售不同类型商品的贸易数据和运营模式，所述贸易数据包括运输数据和销售反馈数据；所述运营模式包括FBA模式和FBM模式；所述运输数据包括运输周期、中转站个数以及商品在运输过程中快递包装的环保级别；所述销售反馈数据是指国际贸易交易完成后买家对商品进行的评价数据；

步骤S2：基于步骤S1中的贸易数据，提取商品对应的评价指标，并建立商品运营方式评价指标数据的等级划分；

步骤S3：分析确认不同运营数据下对应步骤S2中评价指标的实际有效数据；

步骤S4：基于步骤S3中的实际有效数据，分析对应类型商品的数字化评价结果；并根据数字化评估结果对所分析的类型商品进行运营模式的推荐预警。

2.根据权利要求1所述的基于大数据的国际贸易信息数据数字化监管方法，其特征在于：所述步骤S2包括以下分析步骤：

提取贸易数据中同一类型商品对应的第j个评价指标pj，pj={p1,p2,p3,p4}；p1为运输周期，p2为买家正向评价比例，p3为中转站个数，p4为包装环保级别；并设定评价指标的分数等级数量为n；所述买家正向评价比例是从所述销售反馈数据中获取；

获取贸易数据中运输周期的最大值max[Tp1]和最小值min[Tp1]；则计算周期差值为T0，T0=max[Tp1]-min[Tp1]，则输出运输周期对应分数等级的划分为：min+(n-1)「T0/n」以上，[min+(n-2)「T0/n」,min+(n-1)「T0/n」]，...，[min[Tp1]+「T0/n」,min+2「T0/n」]，min[Tp1]+「T0/n」以下；其中「T0/n」表示对T0/n取整；

所述买家正向评价比例是指买家在确认收货后对商品进行正向评价的比例，所述正向评价是指未产生差评或因商品运输包装问题进行退换货前提下的默认好评以及用户主动评价；设置买家正向评价比例对应分数等级的划分为：「100%/n」以下，[「100%/n」,2「100%/n」]，...,[(n-2)「100%/n」,(n-1)「100%/n」]，(n-1)「100%/n」以上；

设置包装环保级别对应分数等级的划分为：n，n-1，n-2,...,1；

获取贸易数据中平均中转站个数u，设置中转站个数对应分数等级的划分为：u+b以上，[u,u+b]，...，[u-(n-3)b,u]，[u-(n-2)b,u-(n-3)b]；b表示设置的间隔中转站数。

3.根据权利要求2所述的基于大数据的国际贸易信息数据数字化监管方法，其特征在于：所述步骤S3包括以下分析步骤：

获取监测周期内同一类型商品在运营方式为FBM模式下的平均运输周期w1、买家正向评价比例w2和平均中转站个数w3；获取监测周期内同一类型商品在运营方式为FBA模式下的平均运输周期f1、买家正向评价比例f2和平均中转站个数f3；

获取监测周期内同一类型商品快递包装的可回收材料比例b和快递使用可回收包装的件数q，利用公式计算环保指数z，z=b*q；当z=100%*q时，输出包装环保级别为1；当z属于[75*q，100*q]时，输出包装环保级别为2，以此类推，当z小于50%*q时，输出包装环保级别为n；

获取监测周期内同一类型商品在运营方式为FBM模式下的包装环保级别w4和在运营方式为FBA模式下的环保指数f4；

生成FBM模式下的实际有效数据{w1,w2,w3,w4}和FBA模式下的实际有效数据{f1,f2,f3,f4}。