[发明专利]数据特征的分类方法和装置、电子设备及存储介质

说明书

本申请提供一种数据特征的分类方法和装置、电子设备及存储介质，属于人工智能技术领域，通过获取第二终端的第二初始标签数据，根据第一初始标签数据和第二初始标签数据得到数据类别标签集，根据数据类别标签集得到第三初始标签数据和第一用户交易特征，接收第二终端根据数据类别标签集和第二用户交易数据反馈的第四初始标签数据和第二用户交易特征，根据第一用户交易特征、第三初始标签数据、第二用户交易特征和第四初始标签数据得到标签分位点，根据标签分位点对第一用户交易数据进行特征分类得到第一特征分类结果，并接收第二终端根据标签分位点进行特征分类得到的第二特征分类结果，能够提高用户交易数据的数据质量。

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种数据特征的分类方法和装置、电子设备及存储介质。

背景技术

通常，每个用户交易数据会存在唯一的存储位置。相关技术中，在对用户交易数据进行选择时，需要多个数据方从各自的存储位置读取用户交易数据，并将用户交易数据存储至统一的共享位置实现数据共享，由于各数据方均可对该共享的用户交易数据进行修改，若存在数据方对共享的用户交易数据进行随意修改，则将导致共享的用户交易数据杂乱无章，用户交易数据质量低。

发明内容

本申请实施例的主要目的在于提出一种数据特征的分类方法和装置、电子设备及存储介质，旨在提高用户交易数据的数据质量。

为实现上述目的，本申请实施例的第一方面提出了一种数据特征的分类方法，应用于第一终端，所述第一终端包括第一初始标签数据，所述方法包括：

获取第二终端的第二初始标签数据；其中，所述第二初始标签数据由所述第二终端对第二用户交易数据进行排序得到；

根据所述第一初始标签数据和所述第二初始标签数据得到数据类别标签集，并将所述数据类别标签集广播至所述第二终端；其中，所述第一初始标签数据由所述第一终端对预先存储的第一用户交易数据进行排序得到，所述数据类别标签集包括多个数据类别标签；

根据所述数据类别标签集对所述第一初始标签数据进行筛选，得到第三初始标签数据，根据所述第三初始标签数据对所述第一用户交易数据进行查询处理，得到所述第三初始标签数据的第一用户交易特征；其中，所述第三初始标签数据用于表征所述第一用户交易特征在所述第一用户交易数据中的排序顺序；

接收所述第二终端根据所述数据类别标签集和所述第二用户交易数据反馈的第四初始标签数据和所述第四初始标签数据的第二用户交易特征；其中，所述第四初始标签数据由所述第二终端根据所述数据类别标签集对所述第二初始标签数据进行筛选得到，所述第二用户交易特征由所述第二终端根据所述第四初始标签数据对所述第二用户交易数据进行查询处理得到，所述第四初始标签数据用于表征所述第二用户交易特征在所述第二用户交易数据中的排序顺序；

根据所述第一用户交易特征、所述第三初始标签数据、所述第二用户交易特征和所述第四初始标签数据得到每一所述数据类别标签的标签分位点；

根据所述标签分位点对所述第一用户交易数据进行特征分类得到第一特征分类结果；其中，所述第一特征分类结果用于表征所述第一用户交易特征被分类至所述数据类别标签的结果；

将所述标签分位点广播至所述第二终端，并接收所述第二终端根据所述标签分位点进行特征分类得到的第二特征分类结果；其中，所述第二特征分类结果用于表征所述第二用户交易特征被分类至所述数据类别标签的结果。

在一些实施例，所述根据所述第一初始标签数据和所述第二初始标签数据得到数据类别标签集，包括：

对所述第一初始标签数据和所述第二初始标签数据进行比对；

若所述第一初始标签数据大于所述第二初始标签数据，则将所述第一初始标签数据作为中间标签数据，若所述第一初始标签数据小于或者等于所述第二初始标签数据，则将所述第二初始标签数据作为所述中间标签数据；