[发明专利]一种业务安全等级的确定方法、装置、系统及存储介质在审

专利信息
申请号: 202310402800.5 申请日: 2023-04-14
公开(公告)号: CN116543772A 公开(公告)日: 2023-08-04
发明(设计)人: 费闯;肖宇;沈乐 申请(专利权)人: 中国农业银行股份有限公司
主分类号: G10L17/02 分类号: G10L17/02;G10L17/04;G10L25/51;G06N20/00
代理公司: 北京品源专利代理有限公司 11332 代理人: 黄立伟
地址: 100005 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 业务 安全 等级 确定 方法 装置 系统 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种业务安全等级的确定方法,其特征在于,包括:

确定当前使用目标麦克风办理业务的当前客户的实际声纹特征;

利用所述目标麦克风对应的声纹处理模型,对所述实际声纹特征进行处理,得到模拟声纹特征,其中,所述声纹处理模型根据样本声纹对确定,所述样本声纹对包括利用所述目标麦克风采集的第一样本声纹和利用保真度高于所述目标麦克风的预设高保真麦克风采集的第二样本声纹;

确定所述实际声纹特征和所述模拟声纹特征分别与原始声纹特征是否匹配,并根据匹配结果确定所述当前客户办理业务的安全等级,其中,所述原始声纹特征为利用所述预设高保真麦克风确定的目标客户的声纹特征。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述实际声纹特征和所述模拟声纹特征分别与原始声纹特征是否匹配,包括:

确定所述实际声纹特征和所述模拟声纹特征分别与原始声纹特征的偏差信息,其中,所述偏差信息包括偏差位置和偏差幅度;

根据所述偏差位置和所述偏差幅度,确定所述实际声纹特征和所述模拟声纹特征分别与所述原始声纹特征是否匹配。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述偏差位置和所述偏差幅度,确定所述实际声纹特征和所述模拟声纹特征分别与所述原始声纹特征是否匹配,包括:

若所述实际声纹特征的偏差位置属于第一预设位置和/或所述实际声纹特征的偏差幅度大于第一预设幅度,则确定所述实际声纹特征与所述原始声纹特征不匹配;

若所述模拟声纹特征的偏差位置属于第二预设位置和/或所述模拟声纹特征的偏差幅度大于第二预设幅度,则确定所述模拟声纹特征与所述原始声纹特征不匹配,其中,所述第一预设位置不同于所述第二预设位置,所述第一预设幅度不同于所述第二预设幅度。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据匹配结果确定所述当前客户办理业务的安全等级,包括:

若匹配结果为,所述实际声纹特征和所述模拟声纹特征均与所述原始声纹特征匹配,则确定所述当前客户办理业务的安全等级为高级;

若匹配结果为,所述实际声纹特征和所述模拟声纹特征中仅有一种,与所述原始声纹特征匹配,则确定所述当前客户办理业务的安全等级为中级;

若匹配结果为,所述实际声纹特征和所述模拟声纹特征均与所述原始声纹特征不匹配,则确定所述当前客户办理业务的安全等级为低级。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述确定当前使用目标麦克风办理业务的当前客户的实际声纹特征之前,还包括:

针对每个预设麦克风分别采集第一声纹,以及利用预设高保真麦克风采集第二声纹;

针对每个所述第一声纹确定和所述第二声纹的声纹偏差,并从多个所述声纹偏差中筛选出大于预设偏差阈值的目标声纹偏差;

根据所述目标声纹偏差确定对应的样本声纹对,并将所述样本声纹对关联的预设麦克风确定为目标麦克风。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,还包括:

利用所述样本声纹对和损失函数,对预设机器学习模型进行训练,得到声纹处理模型。

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,其中,所述当前客户办理业务时,不同的所述安全等级对应的身份验证方式不同。

8.一种业务安全等级的确定装置,其特征在于,包括:

实际声纹特征确定模块,用于确定当前使用目标麦克风办理业务的当前客户的实际声纹特征;

模拟声纹特征确定模块,用于利用所述目标麦克风对应的声纹处理模型,对所述实际声纹特征进行处理,得到模拟声纹特征,其中,所述声纹处理模型根据样本声纹对确定,所述样本声纹对包括利用所述目标麦克风采集的第一样本声纹和利用保真度高于所述目标麦克风的预设高保真麦克风采集的第二样本声纹;

安全等级确定模块,用于确定所述实际声纹特征和所述模拟声纹特征分别与原始声纹特征是否匹配,并根据匹配结果确定所述当前客户办理业务的安全等级,其中,所述原始声纹特征为利用所述预设高保真麦克风确定的目标客户的声纹特征。

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