[发明专利]供应链风险预测方法、装置、设备及介质

说明书

本发明涉及大数据技术领域，提供一种供应链风险预测方法、装置、设备及介质，能够定期获取目标供应链的每个供应商，及每个供应商提供的至少一个零件，根据每个零件的一级评分项、二级评分项及零件风险预测函数预测每个零件的风险等级，及根据每个供应商的一级风险项、二级风险项及供应商风险预测函数预测每个供应商的风险等级，并根据每个零件的风险等级及每个供应商的风险等级对目标供应链进行风险提示，实现对供应链风险的提前预测，以便后续根据风险预测结果对目标供应链进行跟踪处理。

技术领域

本发明涉及大数据技术领域，尤其涉及一种供应链风险预测方法、装置、设备及介质。

背景技术

目前，为了优化各企业与供应商间的合作，需要对各企业与供应商间的供应链进行风险预测，以识别潜在风险，便于及时采取应对措施。

但是，大部分公司都是被动式的处理供应链风险，不仅需要耗费大量的人力、物力成本，且无法通过系统提前识别供应链风险并定期进行跟踪及关闭，容易给公司造成损失。

发明内容

鉴于以上内容，有必要提供一种供应链风险预测方法、装置、设备及介质，旨在解决无法对供应链提前进行风险预测的问题。

一种供应链风险预测方法，所述供应链风险预测方法包括：

每隔预设时间间隔，获取目标供应链的每个供应商，及获取每个供应商提供的至少一个零件；

获取每个零件的一级评分项、二级评分项及零件风险预测函数；

获取每个零件的二级评分项的分数值作为每个零件的二级分数；

根据每个零件的二级分数计算每个零件的一级评分项的分数值，并作为每个零件的一级分数；

将每个零件的一级分数及每个零件的二级分数作为所述零件风险预测函数的自变量进行运算，得到每个零件的风险等级；

获取每个供应商的一级风险项、二级风险项及供应商风险预测函数；

获取每个供应商的二级风险项的分数值作为每个零件的二级风险值；

根据每个供应商的二级风险值计算每个供应商的一级风险项的取值，并作为每个供应商的一级风险值；

将每个供应商的一级风险值及每个零件的风险等级作为所述供应商风险预测函数的自变量进行运算，得到每个供应商的风险等级；

根据每个零件的风险等级及每个供应商的风险等级对所述目标供应链进行风险提示。

根据本发明优选实施例，所述获取每个零件的一级评分项、二级评分项及零件风险预测函数前，所述方法还包括：

获取每个零件的至少一个评价指标；

将每个评价指标作为节点构建随机森林；

根据所述随机森林计算每个评价指标的重要度；

按照所述重要度由高到低的顺序从所述至少一个评价指标中获取排在前预设位的评价指标作为每个零件的二级评分项；

对每个零件的二级评分项进行聚类，得到每个零件的一级评分项。

根据本发明优选实施例，所述根据每个零件的二级分数计算每个零件的一级评分项的分数值，并作为每个零件的一级分数包括：

获取每个一级评分项所关联的二级评分项，及获取每个二级评分项的权重；

根据每个一级评分项所关联的二级评分项确定每个一级评分项所关联的二级分数，及根据每个二级评分项的权重确定每个一级评分项所关联的二级分数的权重；