[发明专利]供应链风险预测方法、装置、设备及介质

权利要求书

1.一种供应链风险预测方法，其特征在于，所述供应链风险预测方法包括：

每隔预设时间间隔，获取目标供应链的每个供应商，及获取每个供应商提供的至少一个零件；

获取每个零件的一级评分项、二级评分项及零件风险预测函数；

获取每个零件的二级评分项的分数值作为每个零件的二级分数；

根据每个零件的二级分数计算每个零件的一级评分项的分数值，并作为每个零件的一级分数；

将每个零件的一级分数及每个零件的二级分数作为所述零件风险预测函数的自变量进行运算，得到每个零件的风险等级；

获取每个供应商的一级风险项、二级风险项及供应商风险预测函数；

获取每个供应商的二级风险项的分数值作为每个零件的二级风险值；

根据每个供应商的二级风险值计算每个供应商的一级风险项的取值，并作为每个供应商的一级风险值；

将每个供应商的一级风险值及每个零件的风险等级作为所述供应商风险预测函数的自变量进行运算，得到每个供应商的风险等级；

根据每个零件的风险等级及每个供应商的风险等级对所述目标供应链进行风险提示。

2.如权利要求1所述的供应链风险预测方法，其特征在于，所述获取每个零件的一级评分项、二级评分项及零件风险预测函数前，所述方法还包括：

获取每个零件的至少一个评价指标；

将每个评价指标作为节点构建随机森林；

根据所述随机森林计算每个评价指标的重要度；

按照所述重要度由高到低的顺序从所述至少一个评价指标中获取排在前预设位的评价指标作为每个零件的二级评分项；

对每个零件的二级评分项进行聚类，得到每个零件的一级评分项。

3.如权利要求1所述的供应链风险预测方法，其特征在于，所述根据每个零件的二级分数计算每个零件的一级评分项的分数值，并作为每个零件的一级分数包括：

获取每个一级评分项所关联的二级评分项，及获取每个二级评分项的权重；

根据每个一级评分项所关联的二级评分项确定每个一级评分项所关联的二级分数，及根据每个二级评分项的权重确定每个一级评分项所关联的二级分数的权重；

根据每个一级评分项所关联的二级分数，及每个一级评分项所关联的二级分数的权重进行加权运算，得到每个零件的一级评分项的分数值；

将每个零件的一级评分项的分数值确定为每个零件的一级分数。