[发明专利]一种光储充电站双层优化规划方法

说明书

本发明公开了电动汽车充电技术领域的一种光储充电站双层优化规划方法，包括以下步骤：基于蒙特卡洛模拟生成初始场景，对配电网中的光伏出力预测，然后进行场景缩减；根据预测的光伏出力对电动汽车的日行驶里程数进行概率分析，得到车辆一天中所消耗能量，进而得到电动汽车的预期总充电需求，构建电动汽车充电站负荷模型；根据构建的电动汽车充电站负荷模型构建目标函数，进行充电站储能优化配置模型的构建，并确定约束条件。本发明所提出的方法为光储充电站运营商的优化配置提供了新思路，有助于其制定最优的运行策略和规划方案，满足用户需求的同时提升了自身的经济效益。

技术领域

本发明属于电动汽车充电技术领域，具体涉及一种光储充电站双层优化规划方法。

背景技术

随着光伏产业和储能产业的快速发展以及电动汽车的广泛接入，电动汽车充电基础设施己经得到很大程度的发展，但是现有大多数充电站所用能源的清洁性较差，且不含储能设施，对电网系统的友好型不高。光储充电站融合了光伏、储能、智能充电桩等多项技术，既能通过光伏发电为电动汽车供给绿色能源，又可以利用储能系统实现电力削峰填谷等辅助服务功能，很大程度上提升了充电站的社会经济效益。通过光储充电站可以直接建立分布式可再生能源发电系统和电动汽车负荷充放电的关联运行，促进可再生能源就地高效消纳并满足电动汽车负荷需求，同时达成节能减排的目标。光储充电站使用清洁能源供电，且引入储能系统能够有效缓解充电粧充电对区域电网的冲击。

发明内容

针对现有技术的不足，本发明的目的在于提供一种光储充电站双层优化规划方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

一种光储充电站双层优化规划方法，包括以下步骤：

基于蒙特卡洛模拟生成初始场景，对配电网中的光伏出力预测，然后进行场景缩减；

根据预测的光伏出力对电动汽车的日行驶里程数进行概率分析，得到车辆一天中所消耗能量，进而得到电动汽车的预期总充电需求，构建电动汽车充电站负荷模型；

根据构建的电动汽车充电站负荷模型构建目标函数，进行充电站储能优化配置模型的构建，并确定约束条件。

优选地，所述电动汽车日行驶里程数的概率为：

式中，x表示日里程数，d_α为电动汽车k一个日平均里程数，F(d_α)为电动汽车日行驶里程数为d_α的概率。

优选地，所述电动汽车k时刻t充电需求为：

式中，L^k、Δ分别为充电功率及充电时长；

所述电动汽车充电潜在需求为：

在时间段t内所有所述电动汽车的预期总充电需求为：

优选地，所述目标函数为：

MaxF^cs＝B^Ope-C^Inv

式中，B^Ope为运行收益，C^Inv为投资成本，其差额则为光储充电站运营商收益。

优选地，所述投资成本C^Inv为：