[发明专利]一种基于信号幅度直方图的调制格式识别方法

权利要求书

1.一种基于信号幅度直方图的调制格式识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、对CMA均衡后的信号进行功率归一化处理，并基于归一化处理结果得到信号幅度直方图信息；

S2、对QPSK、8QAM、16QAM、32QAM和64QAM信号的信号幅度直方图执行第一次分区操作，得到第一分区比值H₁的方程式；

S3、对QPSK、16QAM、32QAM和64QAM信号的信号幅度直方图执行第二次分区操作，得到第二分区比值H₂的方程式；

S4、保持步骤S3中的分区不变，定义第三分区比值H₃的方程式；

S5、对16QAM、32QAM和64QAM信号的信号幅度直方图执行第三次分区操作，得到第四分区比值H₄的方程式；

S6、改变信号的光信噪比，得到QPSK、8QAM、16QAM、32QAM和64QAM信号在不同光信噪比下的H₁、H₂、H₃和H₄值；

S7、基于步骤S6得到的H₁、H₂、H₃和H₄值，进行阈值选择；

S8、基于阈值选择结果，对调制格式进行识别。

2.根据权利要求1所述的基于信号幅度直方图的调制格式识别方法，其特征在于，所述步骤S1包括以下分步骤：

S101、将CMA均衡后的信号进行功率归一化处理；

S102、基于功率归一化处理的结果，获取信号幅度的最小值和最大值，并在信号幅度的最小值与最大值之间均匀划分若干个小的幅度区间，每个幅度区间的符号数量初始值为0，左边第一个小幅度区间序号为1，序号从左到右递增；

S103、基于划分结果，将符号幅度值与每个小幅度区间范围进行比较；

S104、基于比较结果，得到信号幅度直方图信息，即每个小幅度区间的符号数量以及每个小幅度区间的中心幅度值。

3.根据权利要求2所述的基于信号幅度直方图的调制格式识别方法，其特征在于，所述功率归一化处理的表达式如下：

其中，Z_n表示信号第n级的振幅值，p_n表示信号第n级的相关概率，m表示调制格式的总级数。

4.根据权利要求1所述的基于信号幅度直方图的调制格式识别方法，其特征在于，所述步骤S2中第一分区比值H₁的方程式如下：

其中，H_B1表示经第一次分区操作后得到的B部分的特征值，H_A1表示经第一次分区操作后得到的A部分的特征值，m_i表示第i个小幅度区间的符号个数，c_i表示第i个小幅度区间的中心幅度值，N表示符号总数，m_x表示第x个小幅度区间的符号个数，x表示小幅度区间的序号，m_nbins表示第nbins个小幅度区间的符号个数，c_nbins表示第nbins个小幅度区间的中心幅度值，nbins表示小幅度区间的总个数。