[发明专利]基于大数据平台修正SOH的方法、装置、电子设备及介质

说明书

本发明公开了基于大数据平台修正SOH的方法、装置、电子设备及介质。该方法包括：获取目标车辆的动力电池工作时的最大允许充电功率、最大允许放电功率、电流值当前剩余电量；根据最大允许充电功率和最大允许放电功率对动力电池大功率充放电次数进行计算，得到目标充放电次数；以及，根据当前剩余电量对动力电池深度放电次数进行计算，得到目标深度放电次数；以及，根据电流值对电池循环次数进行计算，得到目标电池循环次数；利用目标充放电次数、目标深度放电次数、目标电池循环次数以及预先确定的车辆数据，对目标车辆的当前SOH进行修正，得到目标SOH。本技术方案，对不同驾驶习惯的适应性强，较大提高动力电池SOH精度，延长了动力电池的寿命。

技术领域

本发明涉及新能源技术领域，尤其涉及基于大数据平台修正SOH的方法、装置、电子设备及介质。

背景技术

新能源车动力电池在经过很多次充放电循环之后，电池容量会发生衰减。如果在不知道SOH(State of Health，在行业内，用SOH表示电池的健康状态)的情况下，过大的电流会加速电池寿命的衰减。因此，准确估计SOH具有非常重要的意义。

当前新能源车电池的SOH的计算方法：一种方法为放电实验法，用放电设备对电池由满电放电至电池的截至电压，并根据放出的电量和额定容量比较，即可计算出电池的SOH。一种方法是内阻计算法，内阻越大,SOH越小，通过电流和电压等电池数据计算出电池内阻，从而估算出电池的SOH。另一种方法是电池循环次数折算法，根据电池循环次数对应出电池的SOH，循环次数越多，SOH越小，即电池健康状态越差。

放电实验法无法在线计算SOH，只能在实验室中进行测试。内阻计算法在电池内阻相对于SOH变化越小时，SOH估算误差较大。电池循环次数折算法是根据电池的循环周期次数粗略的对应出SOH，比如电池每累计充放两倍额定容量，则对电池的循环周期次数加一，最后根据电池循环周期次数与SOH的关系查表得到此时的SOH。该方法计算维度单一，适应性差。

发明内容

本发明提供了基于大数据平台修正SOH的方法、装置、电子设备及介质，对不同驾驶习惯的适应性强，较大提高动力电池SOH精度，对硬件运算要求不高，保证动力电池尽可能的运行在良好工况，延长动力电池的寿命。

根据本发明的一方面，提供了基于大数据平台修正SOH的方法，该方法包括：

获取目标车辆的动力电池工作时的最大允许充电功率、最大允许放电功率和电流值；以及，获取目标车辆的动力电池的当前剩余电量；

根据所述最大允许充电功率和最大允许放电功率对动力电池大功率充放电次数进行计算，得到目标充放电次数；以及，根据所述当前剩余电量对动力电池深度放电次数进行计算，得到目标深度放电次数；以及，根据所述电流值对电池循环次数进行计算，得到目标电池循环次数；

利用所述目标充放电次数、目标深度放电次数、目标电池循环次数以及预先确定的车辆数据，对所述目标车辆的当前SOH进行修正，得到目标SOH；其中，所述车辆数据用于表征所述目标车辆行驶时产生的数据。

根据本发明的另一方面，提供了基于大数据平台修正SOH的装置，该装置包括：

动力电池参数获取模块，用于获取目标车辆的动力电池工作时的最大允许充电功率、最大允许放电功率和电流值；以及，获取目标车辆的动力电池的当前剩余电量；

动力电池参数计算模块，用于根据所述最大允许充电功率和最大允许放电功率对动力电池大功率充放电次数进行计算，得到目标充放电次数；以及，根据所述当前剩余电量对动力电池深度放电次数进行计算，得到目标深度放电次数；以及，根据所述电流值对电池循环次数进行计算，得到目标电池循环次数；

当前SOH修正模块，用于利用所述目标充放电次数、目标深度放电次数、目标电池循环次数以及预先确定的车辆数据，对所述目标车辆的当前SOH进行修正，得到目标SOH；其中，所述车辆数据用于表征所述目标车辆行驶时产生的数据。