[发明专利]对话辅助方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种对话辅助方法，所述方法包括：

获取对话过程中对象的问题文本，所述问题文本对应的至少一个关键词以及问题类型；

获取与至少一个所述关键词以及所述问题类型匹配的至少一个目标知识文本；

根据所述问题文本以及至少一个所述目标知识文本，生成针对所述问题文本的辅助描述文本；

将所述辅助描述文本提供给所述对话过程中的各个对象，以辅助所述对话过程中各个所述对象之间的对话。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取对话过程中对象的问题文本，所述问题文本对应的至少一个关键词以及问题类型，包括：

获取对话过程中对象的所述问题文本；

将所述问题文本输入第一生成型预训练变换GPT模型，获取所述第一GPT模型输出的至少一个所述关键词；

将所述问题文本输入问题类型识别模型，获取所述问题类型识别模型输出的所述问题类型。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，在将所述问题文本输入第一GPT模型之前，所述方法还包括：

对所述问题文本进行脱敏处理。

4.根据权利要求2所述的方法，其中，所述方法还包括：获取对话过程中所述问题文本之前的历史辅助描述文本；

对应的，所述将所述问题文本输入第一GPT模型，获取所述第一GPT模型输出的至少一个所述关键词，包括：

将所述问题文本以及所述历史辅助描述文本输入所述第一GPT模型，获取所述第一GPT模型输出的至少一个所述关键词。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取与至少一个所述关键词以及所述问题类型匹配的至少一个目标知识文本，包括：

将至少一个所述关键词以及所述问题类型提交至搜索引擎，获取所述搜索引擎基于至少一个所述关键词以及所述问题类型进行搜索得到的至少一个所述目标知识文本。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述搜索引擎搜索得到至少一个所述目标知识文本的方式，包括：

根据至少一个所述关键词，查询知识库，获取所述知识库中包括至少一个所述关键词的至少一个候选知识文本；

确定至少一个所述候选知识文本与所述问题类型之间的匹配度；

根据所述匹配度，从至少一个所述候选知识文本中选择候选知识文本，作为所述目标知识文本。

7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述问题文本以及至少一个所述目标知识文本，生成针对所述问题文本的辅助描述文本，包括：

将所述问题文本以及至少一个所述目标知识文本输入第二GPT模型，获取所述第二GPT模型输出的所述辅助描述文本。

8.根据权利要求7所述的方法，其中，所述第二GPT模型的训练方式，包括：

获取经过预训练的GPT模型，以及训练数据；所述训练数据包括：样本辅助描述文本，以及所述样本辅助描述文本对应的样本知识文本以及提示信息；

以所述样本知识文本和所述提示信息为所述经过预训练的GPT模型的输入，以所述样本辅助描述文本为所述经过预训练的GPT模型的输出，对所述经过预训练的GPT模型进行训练处理，得到所述第二GPT模型。

9.一种对话辅助装置，所述装置包括：

第一获取模块，用于获取对话过程中对象的问题文本，所述问题文本对应的至少一个关键词以及问题类型；

第二获取模块，用于获取与至少一个所述关键词以及所述问题类型匹配的至少一个目标知识文本；

生成模块，用于根据所述问题文本以及至少一个所述目标知识文本，生成针对所述问题文本的辅助描述文本；

提供模块，用于将所述辅助描述文本提供给所述对话过程中的各个对象，以辅助所述对话过程中各个所述对象之间的对话。