[发明专利]敏感数据识别方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.敏感数据识别方法，其特征在于，包括：

获取企业的资产集合的数据内容；

对所述数据内容进行结构化调整，以得到结构化数据集合；

初始化识别引擎；

利用所述识别引擎对所述结构化数据集合进行敏感信息的识别，以得到识别结果；

对所述识别结果进行数据资产敏感类型划分，以得到划分结果；

根据所述划分结果生成可视化报告。

2.根据权利要求1所述的敏感数据识别方法，其特征在于，所述获取企业数据内容，包括：

从企业数据资产中获取数据源信息；

从所述数据源信息中抽取资产集合的数据内容。

3.根据权利要求2所述的敏感数据识别方法，其特征在于，所述数据源信息包括企业数据库类型、数据库和服务器资源的连接信息。

4.根据权利要求1所述的敏感数据识别方法，其特征在于，所述对所述数据内容进行结构化调整，以得到结构化数据集合，包括：

对所述数据内容进行行列转换，形成列值-样本值的结构化数据集合；

将所述结构化数据集合保存在应用内存中。

5.根据权利要求1所述的敏感数据识别方法，其特征在于，所述初始化识别引擎，包括：

读取多个行业的NLP词向量集合文件；

调用识别引擎初始化插件完成NLP词向量集合文件加载，并进行NLP词向量集合的构建；

对完成构建的NLP词向量集合按行业分类。

6.根据权利要求1所述的敏感数据识别方法，其特征在于，所述利用所述识别引擎对所述结构化数据集合进行敏感信息的识别，以得到识别结果，包括：

选择所述结构化数据集合的资产所属行业，并获取对应的NLP词向量集合；

调用识别引擎的识别插件，导入所述结构化数据集合，使用对应的NLP词向量集合进行识别，以得到单个数据内容的识别结果。

7.根据权利要求1所述的敏感数据识别方法，其特征在于，所述对所述识别结果进行数据资产敏感类型划分，以得到划分结果，包括：

初始化内置的敏感类型适配器；

根据所述敏感类型适配器对所述识别结果进行类型转换，以得到转换结果；

根据所述转换结果生成敏感信息集合，以得到划分结果。

8.敏感数据识别装置，其特征在于，包括：

内容获取单元，用于获取企业的资产集合的数据内容；

调整单元，用于对所述数据内容进行结构化调整，以得到结构化数据集合；

引擎初始化单元，用于初始化识别引擎；

识别单元，用于利用所述识别引擎对所述结构化数据集合进行敏感信息的识别，以得到识别结果；

划分单元，用于对所述识别结果进行数据资产敏感类型划分，以得到划分结果；

生成单元，用于根据所述划分结果生成可视化报告。

9.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括存储器及处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任一项所述的方法。

10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时可实现如权利要求1至7中任一项所述的方法。