[发明专利]一种DC细胞检测方法及系统

权利要求书

1.一种DC细胞检测方法，其特征在于，所述方法包括：

S1、通过第一采集频次F₁获取细胞培养图像，依次分离出选定区域图像，并基于支持向量机依次对选定区域图像进行不成熟DC细胞检测；

S2、当检测到不成熟DC细胞，通过第二采集频次F₂获取DC细胞培养图像，并进行增强处理，得到待识别图像集合P₁；

S3、构建基于DC细胞检测的深度学习模型，并通过基于DC细胞检测的深度学习模型对待识别图像集合P₁的待识别图像进行成熟DC细胞检测；

S4、获取检测出成熟DC细胞的原始DC细胞培养图像，添加时间标识后，得到成熟DC细胞图像集合P₂。

2.根据权利要求1所述的DC细胞检测方法，其特征在于，所述S1中分离出选定区域图像，具体包括：

将获取的细胞培养图像按时间顺序进行排序，并根据细胞培养图像大小建立基准坐标系；

在基准坐标系上选择一个动态矩形区域S，并使动态矩形区域S与细胞培养图像进行中心点对齐；

以动态矩形区域S作为分割模板，依次对细胞培养图像进行分割；

S[Rec(x′₁,y′₁)，(x′₂,y′₂)]＝w*S₀[Rec(x₁,y₁)，(x₂,y₂)]，

其中，S表示动态矩形区域的面积，(x′₁,y′₁)表示动态矩形区域左上角位置坐标，(x′₂,y′₂)表示动态矩形区域右下角位置坐标，w表示缩放比例，0w1，S₀表示细胞培养图像的面积，(x₁,y₁)表示细胞培养图像左上角位置坐标，(x₂,y₂)表示细胞培养图像右下角位置坐标；

其中，w₀表示最终缩放比例，为指定的常数，e表示自然对数，n表示分割次数；

依次分离出选定区域图像并按时间顺序进行排序。

3.根据权利要求2所述的DC细胞检测方法，其特征在于，所述S1中基于支持向量机依次对选定区域图像进行不成熟DC细胞检测，具体包括：

读取预选作为样本的选定区域图像并进行分类，其中，所述选定区域图像包括未诱导出不成熟DC细胞和诱导出不成熟DC细胞并被人为标定位置的细胞培养图像；

对选定区域图像采用局部二值模式进行特征提取，将图像转换为整数值矩阵；

基于整数值矩阵获取LBP直方图；

利用LBP直方图对支持向量机模型进行训练，输出目标类和非目标类；

基于训练好的支持向量机模型，对待检测的选定区域图像进行目标类和非目标类判别，完成对不成熟DC细胞检测。

4.根据权利要求1所述的DC细胞检测方法，其特征在于，所述第二采集频次F₂大于第一采集频次F₁。

5.根据权利要求1所述的DC细胞检测方法，其特征在于，所述S2中进行增强处理，具体包括：

利用高斯低通滤波器对DC细胞培养图像进行滤波，生成降噪图像；

对降噪图像使用进行直方图均衡操作。

6.根据权利要求1所述的DC细胞检测方法，其特征在于，所述S2中进行增强处理，具体包括：

基于改进的双边滤波算法构建双边滤波器对DC细胞培养图像进行滤波，生成降噪图像；

对降噪图像使用进行直方图均衡操作。