[发明专利]一种基于物联网的电力线路监测方法及系统在审
| 申请号: | 202310375290.7 | 申请日: | 2023-04-10 | 
| 公开(公告)号: | CN116524933A | 公开(公告)日: | 2023-08-01 | 
| 发明(设计)人: | 冯金玉;李玉梅 | 申请(专利权)人: | 冯金玉 | 
| 主分类号: | G10L17/02 | 分类号: | G10L17/02;G10L17/04;G10L17/14;G10L17/26;G10L25/24;G10L25/51;H02J13/00;G01R31/00;G01H17/00 | 
| 代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 | 
| 地址: | 526637 广*** | 国省代码: | 广东;44 | 
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 联网 电力 线路 监测 方法 系统 | ||
本申请适用于安全监测的技术领域,提供了一种基于物联网的电力线路监测方法及系统,其方法包括获取监测区域中第一目标对象的第一声纹信息和监测区域中第二目标对象的第二声纹信息;提取第一声纹信息的第一声纹特征向量和第二声纹信息的第二声纹特征向量;根据第一声纹特征向量和第二声纹特征向量,生成特征差异向量;将特征差异向量输入至预设的耦合度计算公式,确定耦合关系信息,耦合关系信息用于描述第一目标对象和第二目标对象之间的耦合关系。本申请能够有利于分析电力线路中各个故障设备之间的耦合关系,便于发现电力线路中潜在的安全隐患,具有较高的应用价值。
技术领域
本申请涉及安全监测的技术领域,具体而言,涉及一种基于物联网的电力线路监测方法及系统。
背景技术
目前,针对电力线路的监测技术通常是仅采集变压器故障时的声纹信息,然后比较变压器的实时声纹信息和变压器故障时的声纹信息,进而判断变压器是否出现故障,但是缺少进一步分析各个故障变压器之间的耦合关系,不便于发现电力线路潜在的安全隐患,存在不利于分析电力线路中各个故障设备之间的耦合关系的问题,有待进一步改进。
发明内容
基于此,本申请实施例提供了一种基于物联网的电力线路监测方法及系统,以解决现有技术中不利于分析电力线路中各个故障设备之间的耦合关系的问题。
第一方面,本申请实施例提供了一种基于物联网的电力线路监测方法,所述方法包括:
获取监测区域中第一目标对象的第一声纹信息和所述监测区域中第二目标对象的第二声纹信息;
提取所述第一声纹信息的第一声纹特征向量和所述第二声纹信息的第二声纹特征向量;
根据所述第一声纹特征向量和所述第二声纹特征向量,生成特征差异向量;
将所述特征差异向量输入至预设的耦合度计算公式,确定耦合关系信息,所述耦合关系信息用于描述所述第一目标对象和所述第二目标对象之间的耦合关系。
与现有技术相比存在的有益效果是:本申请实施例提供的基于物联网的电力线路监测方法,终端设备可以获取第一目标对象的第一声纹信息和监测区域中第二目标对象的第二声纹信息,然后提取与第一声纹信息强相关的第一声纹特征向量,和与第二声纹信息强相关的第二声纹特征向量,再将根据第一声纹特征向量和第二声纹特征向量生成的特征差异向量输入至预设的耦合度计算公式,精准确定出耦合关系信息,实现将第一目标对象和第二目标对象之间的耦合关系量化为耦合关系信息,在一定程度上解决了当前不利于分析电力线路中各个故障设备之间的耦合关系的问题。
第二方面,本申请实施例提供了一种基于物联网的电力线路监测系统,所述系统包括:
第一信息获取模块:用于获取监测区域中第一目标对象的第一声纹信息和所述监测区域中第二目标对象的第二声纹信息;
特征向量提取模块:用于提取所述第一声纹信息的第一声纹特征向量和所述第二声纹信息的第二声纹特征向量;
差异向量生成模块:用于根据所述第一声纹特征向量和所述第二声纹特征向量,生成特征差异向量;
耦合关系确定模块:用于将所述特征差异向量输入至预设的耦合度计算公式,确定耦合关系信息,所述耦合关系信息用于描述所述第一目标对象和所述第二目标对象之间的耦合关系。
第三方面,本申请实施例提供了一种终端设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述第一方面的方法的步骤。
第四方面,本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面的方法的步骤。
可以理解的是,上述第二方面至第四方面的有益效果可以参见上述第一方面中的相关描述,在此不再赘述。
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