[发明专利]一种基于物联网的电力线路监测方法及系统

权利要求书

1.一种基于物联网的电力线路监测方法，所述方法包括：

获取监测区域中第一目标对象的第一声纹信息和所述监测区域中第二目标对象的第二声纹信息；

提取所述第一声纹信息的第一声纹特征向量和所述第二声纹信息的第二声纹特征向量；

根据所述第一声纹特征向量和所述第二声纹特征向量，生成特征差异向量；

将所述特征差异向量输入至预设的耦合度计算公式，确定耦合关系信息，所述耦合关系信息用于描述所述第一目标对象和所述第二目标对象之间的耦合关系。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取监测区域中第一目标对象的第一声纹信息和所述监测区域中第二目标对象的第二声纹信息之前，所述方法还包括：

采集所述监测区域中所述第一目标对象的第一声音信息和所述监测区域中所述第二目标对象的第二声音信息；

根据预设的频率分类规则分别对所述第一声音信息和所述第二声音信息进行分类；

分别对分类后的所述第一声音信息和分类后的所述第二声音信息进行归一化处理，确定所述第一目标对象对应的所述第一声纹信息和所述第二目标对象对应的所述第二声纹信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取所述第一声纹信息的第一声纹特征向量和所述第二声纹信息的第二声纹特征向量，包括：

根据预设的梅尔频率倒谱系数模型，分别提取所述第一声纹信息中的第一声纹特征向量和所述第二声纹信息中的第二声纹特征向量，其中，所述梅尔频率倒谱系数模型用于通过预设的倒谱参数线性调整所述第一声纹信息和所述第二声纹信息的特性。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一声纹特征向量和所述第二声纹特征向量，生成特征差异向量，包括：

将所述第一声纹特征向量与所述第二声纹特征向量输入至预设的特征差异向量计算公式，确定特征差异向量，其中，所述特征差异向量计算公式为：

式中，用于表示特征差异向量；用于表示预设的修正值，k∈1,ε；ε用于表示所述第一声纹特征向量与所述第二声纹特征向量之间相同维度的数量；用于表示预设的差异性系数；用于表示所述第一声纹特征向量；用于表示所述第二声纹特征向量。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述特征差异向量输入至预设的耦合度计算公式，确定耦合关系信息，包括：

输入所述特征差异向量至预设的耦合度计算公式，确定所述第一目标对象和所述第二目标对象之间的耦合度；

根据所述耦合度以及预设的耦合关系表，确定所述耦合关系信息，其中，所述耦合度计算公式为：

式中，用于表示所述第一声纹特征向量与所述第二声纹特征向量之间的耦合度，所述耦合度的取值范围为0到1；ε用于表示所述第一声纹特征向量与所述第二声纹特征向量之间相同维度的数量；X₁+X₂+X₃+…+X_m用于表示所述第一声纹特征向量中同一个所述维度的多种声纹参数之和，X₁+X₂+X₃+…+X_m≤ε；Y₁+Y₂+Y₃+…+Y_n用于表示所述第二声纹特征向量中同一个所述维度的多种声纹参数之和，Y₁+Y₂+Y₃+…+Y_n≤ε；g用于表示常数。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将所述特征差异向量输入至预设的耦合度计算公式，确定耦合关系信息之后，所述方法还包括：

获取所述第一目标对象在所述第一监测区域中的第一位置信息和所述第二目标对象在所述第一监测区域中的第二位置信息；

上传所述第一位置信息、所述第二位置信息和所述耦合关系信息至本地服务器和/或远程服务器。