[发明专利]路线推荐方法、装置、电子设备和存储介质

说明书

本发明公开了一种路线推荐方法、装置、电子设备和存储介质，该路线推荐方法包括：确定目标起点到目标终点的至少一条候选路线；根据至少一条候选路线的候选路线数据，确定候选路线的候选路线特征；基于路线推荐模型，根据候选路线特征，从至少一条候选路线中确定目标路线，并将所述目标路线推荐给需求方。通过上述技术方案解决了现有技术中路线推荐效果不理想的问题，极大的提高了路线推荐的准确性，更符合用户的出行偏好。

技术领域

本发明涉及排序算法与机器学习算法技术领域，尤其涉及路线推荐方法、装置、设备和存储介质。

背景技术

导航在做路线计算时会同时计算出多条路线，考虑到产品的人性化需要主动向用户推荐一条最优的路线，其他的路线作为供用户可自主选择的备用可选路线。现有方法更多的是从基于某用户偏好假设的基础上进行的排序设计，这种假设并不一定真正符合用户的喜好需求。

目前已有的算法主要是从路线的路线旅行时长(ETA时间)、路线距离、路线上红绿灯数量、路线收费金额等几个维度来做单维度的排序或多维度赋予一个权重系数计算一个综合权重来做综合排序。其中，单一维度的排序由于用户对路线的选择是多个因素的综合选择，无法达到最优的排序结果；多维度赋予权重系数来计算综合权重实现路线排序，很难定义出各维度的最合理权重系数使得最终排序效果真正符合用户偏好，经验证各维度之间也并非单纯线性关系。因此，亟需一种符合用户偏好的路线推荐方法。

发明内容

本发明提供了一种路线推荐方法、装置、设备和存储介质，以实现用户出行路线的精准推荐。

第一方面，提供了一种路线推荐方法，该方法包括：

根据至少一条候选路线的候选路线数据，确定所述候选路线的候选路线特征；其中，所述候选路线特征包括候选导航特征和/或候选道路特征；

基于路线推荐模型，根据所述候选路线特征，从至少一条候选路线中确定目标路线，并将所述目标路线推荐给需求方；其中，所述路线推荐模型为对集成分类器进行预训练得到的模型。

第二方面，提供了一种路线推荐模型的训练方法，该方法包括：

确定目标起点到目标终点的至少一条候选路线；

根据至少一条候选路线的候选路线数据，确定所述候选路线的候选路线特征；其中，所述候选路线特征包括候选导航特征和/或候选道路特征；

根据所述候选路线特征和所述候选路线的罚分真值，对路线推荐模型进行训练；其中，所述路线推荐模型为对集成分类器进行预训练得到的模型。

第三方面，提供了一种路线推荐装置，该装置包括：

候选路线特征确定模块，用于根据至少一条候选路线的候选路线数据，确定所述候选路线的候选路线特征；其中，所述候选路线特征包括候选导航特征和/或候选道路特征；

目标路线推荐模块，用于基于路线推荐模型根据所述候选路线特征，从至少一条候选路线中确定目标路线，并将所述目标路线推荐给需求方；其中，所述路线推荐模型为对集成分类器进行训练得到的模型。

第四方面，提供了一种路线推荐模型的训练装置，该装置包括：

候选路线确定模块，用于确定目标起点到目标终点的至少一条候选路线；

候选路线特征确定模块，用于根据至少一条候选路线的候选路线数据，确定所述候选路线的候选路线特征；其中，所述候选路线特征包括候选导航特征和/或候选道路特征；

路线推荐模型训练模块，用根据所述候选路线特征和所述候选路线的罚分真值，对路线推荐模型进行训练；其中，所述路线推荐模型为对集成分类器进行预训练得到的模型。