[发明专利]路线推荐方法、装置、电子设备和存储介质

权利要求书

1.一种路线推荐方法，其特征在于，包括：

确定目标起点到目标终点的至少一条候选路线；

根据至少一条候选路线的候选路线数据，确定所述候选路线的候选路线特征；其中，所述候选路线特征包括候选导航特征和/或候选道路特征；

基于路线推荐模型，根据所述候选路线特征，从至少一条候选路线中确定目标路线，并将所述目标路线推荐给需求方；其中，所述路线推荐模型为对集成分类器进行预训练得到的模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于路线推荐模型，根据所述候选路线特征，从至少一条候选路线中确定目标路线，包括：

基于路线推荐模型，根据所述候选路线特征，确定所述候选路线的路线罚分；

根据所述路线罚分，对至少一条候选路线进行排序；

根据排序结果，确定目标路线。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据至少一条候选路线的候选路线数据，确定所述候选路线的候选路线特征，包括：

根据至少一条候选路线的候选路线数据中候选导航数据，确定至少一条候选路线的候选导航数据均值；

根据所述候选导航数据均值和所述候选路线的候选导航数据，确定所述候选路线的候选导航特征。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据至少一条候选路线的候选路线数据，确定所述候选路线的候选路线特征，包括：

确定至少一条候选路线的候选路线数据中候选道路数据；其中，所述候选道路数据包括第一道路数据和候选路线总长度；所述第一道路数据包括候选道路等级所处分段长度和/或候选路况数据；

根据所述第一道路数据和所述候选路线总长度，确定所述候选路线的第一占比；

根据所述候选路线的第一占比，确定至少一条候选路线的占比均值；

根据所述占比均值和所述第一占比，确定所述候选路线的候选道路特征。

5.一种路线推荐模型的训练方法，其特征在于，包括：

确定目标起点到目标终点的至少一条候选路线；

根据至少一条候选路线的候选路线数据，确定所述候选路线的候选路线特征；其中，所述候选路线特征包括候选导航特征和/或候选道路特征；

根据所述候选路线特征和所述候选路线的罚分真值，对路线推荐模型进行训练；其中，所述路线推荐模型为对集成分类器进行预训练得到的模型。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括：

获取所述目标起点和所述目标终点之间的实际路线；

根据所述实际路线和所述候选路线，确定所述实际路线和所述候选路线之间的相似度；

根据所述相似度，确定所述候选路线的罚分真值。

7.一种路线推荐装置，其特征在于，包括：

候选路线确定模块，用于确定目标起点到目标终点的至少一条候选路线；

候选路线特征确定模块，用于根据至少一条候选路线的候选路线数据，确定所述候选路线的候选路线特征；其中，所述候选路线特征包括候选导航特征和/或候选道路特征；

目标路线推荐模块，用于基于路线推荐模型根据所述候选路线特征，从至少一条候选路线中确定目标路线，并将所述目标路线推荐给需求方；其中，所述路线推荐模型为对集成分类器进行训练得到的模型。

8.一种路线推荐模型的训练装置，其特征在于，包括：

候选路线确定模块，用于确定目标起点到目标终点的至少一条候选路线；

候选路线特征确定模块，用于根据至少一条候选路线的候选路线数据，确定所述候选路线的候选路线特征；其中，所述候选路线特征包括候选导航特征和/或候选道路特征；

路线推荐模型训练模块，用根据所述候选路线特征和所述候选路线的罚分真值，对路线推荐模型进行训练；其中，所述路线推荐模型为对集成分类器进行预训练得到的模型。