[发明专利]一种基于直播模式的网络资讯推送方法和装置

说明书

本申请公开一种基于直播模式的网络资讯推送方法和装置，根据用户的行为数据库，按照行为相似度将各个用户分类到各个相似行为用户群，确定各个相似行为用户群对应的资讯推送路径以及每个资讯推送路径的资讯密度、资讯密度下降系数和资讯关联系数，并设置资讯密度下降系数与资讯关联系数保持恒定比例，若直播在线用户行为变化，则遍历该直播在线用户所属相似行为用户群的当前行为以及之前行为对应的资讯推送路径得到待推资讯，确定待推资讯的推送概率，将推送概率由高到低的前N个待推资讯作为个性化资讯推送路径向该直播在线用户进行网络资讯推送，可解决直播在线用户行为改变时，向直播在线用户进行网络资讯推送的推荐路径存在数据稀疏的问题。

技术领域

本申请涉及直播信息推送技术领域，尤其涉及一种基于直播模式的网络资讯推送方法和装置。

背景技术

随着互联网的发展，网上信息呈几何级数增长，大量的信息资源在给人们的生活带来极大的方便的同时，也给人们在信息获取上带来了困扰，而信息推送技术是一种主动的信息展示技术，通过自动传送信息给用户，来减少用户用于网络上搜索的时间，它可根据用户的兴趣来搜索、过滤信息，并将其推送给用户，可以帮助用户高效率地发掘有价值的信息。

而现有的直播模式中，在直播过程中，除了直播间本身的内容以外，系统还可以向参与直播的在线用户推送相关的网络资讯，以与直播在线用户进行互动，但现有的网络资讯推送方法是面向所有直播在线用户进行网络资讯的推送，并不考虑各个直播在线用户行为的差异，当直播在线用户行为改变时，向直播在线用户进行网络资讯推送的推荐路径存在数据稀疏的问题。

发明内容

本申请实施例提供一种基于直播模式的网络资讯推送方法和装置，以解决直播在线用户行为改变时，向直播在线用户进行网络资讯推送的推荐路径存在数据稀疏的技术问题。

为解决上述技术问题，本申请采用如下技术方案：

第一方面，本申请提供一种基于直播模式的网络资讯推送方法，其包括如下步骤：

采集直播在线用户的行为信息，生成各个用户的行为数据库，根据所述用户的行为数据库，按照各个用户之间的行为相似度将用户分类到各个相似行为用户群；

确定各个相似行为用户群对应的资讯推送路径以及每个资讯推送路径的资讯密度、资讯密度下降系数和资讯关联系数参数，并设置所述资讯密度下降系数与所述资讯关联系数保持恒定比例，其中每个相似用户群对应的资讯推送路径包括该相似用户群中每种用户行为对应的资讯推送路径；

根据直播在线用户当前行为，按照该种用户行为对应的资讯推送路径向该用户推送资讯，并检测该直播在线用户行为是否有变化，若有变化，则遍历该直播在线用户所属相似行为用户群的当前行为以及之前行为对应的资讯推送路径，得到待推资讯后，结束所述遍历；

确定所述待推资讯的推送概率，将推送概率由高到低的前N个待推资讯作为个性化资讯推送路径，按照所述确定的个性化资讯推送路径向该直播在线用户进行网络资讯推送。

在一些实施例中，采集直播在线用户的行为信息，生成各个用户的行为数据库包括：

根据所述采集的直播在线用户的行为信息建立行为数据簇；

通过所述行为数据簇，计算行为信息系数；

按照所述行为信息系数，将所述行为信息存入数据库得到各个用户的行为数据库。

在一些实施例中，用户之间的行为相似度由下式确定：

其中，η(x,y)表示计算用户x和用户y之间的行为相似度，α_x和α_y分别表示两个用户的行为标度值，β_x和β_y分别表示两个用户的行为阈值，如果η(x,y)值在-1到1之间，则确定用户x和用户y具有行为相似性。