[发明专利]一种基于直播模式的网络资讯推送方法和装置

权利要求书

1.一种基于直播模式的网络资讯推送方法，其特征在于，包括如下步骤:

采集直播在线用户的行为信息，生成各个用户的行为数据库，根据所述用户的行为数据库，按照各个用户之间的行为相似度将用户分类到各个相似行为用户群；

确定各个相似行为用户群对应的资讯推送路径以及每个资讯推送路径的资讯密度、资讯密度下降系数和资讯关联系数参数，并设置所述资讯密度下降系数与所述资讯关联系数保持恒定比例，其中每个相似用户群对应的资讯推送路径包括该相似用户群中每种用户行为对应的资讯推送路径；

根据直播在线用户当前行为，按照该种用户行为对应的资讯推送路径向该用户推送资讯，并检测该直播在线用户行为是否有变化，若有变化，则遍历该直播在线用户所属相似行为用户群的当前行为以及之前行为对应的资讯推送路径，得到待推资讯后，结束所述遍历；

确定所述待推资讯的推送概率，将推送概率由高到低的前N个待推资讯作为个性化资讯推送路径，按照所述确定的个性化资讯推送路径向该直播在线用户进行网络资讯推送。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，采集直播在线用户的行为信息，生成各个用户的行为数据库包括：

根据所述采集的直播在线用户的行为信息建立行为数据簇；

通过所述行为数据簇，计算行为信息系数；

按照所述行为信息系数，将所述行为信息存入数据库得到各个用户的行为数据库。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，用户之间的行为相似度由下式确定：

其中，η(x,y)表示计算用户x和用户y之间的行为相似度，α_x和α_y分别表示两个用户的行为标度值，β_x和β_y分别表示两个用户的行为阈值，如果η(x,y)值在-1到1之间，则确定用户x和用户y具有行为相似性。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述各个相似行为用户群对应的资讯推送路径包括：

确定相似行为用户群的各种用户行为类型；

确定每种用户行为类型对应的资讯推送路径。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，用户行为类型包括评论、点赞和浏览。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述遍历该用户所属相似行为用户群的当前行为以及之前行为对应的资讯推送路径，得到待推资讯包括：

当直播在线用户的行为发生转变时，遍历该用户所属相似用户群中当前行为以及之前行为对应的资讯推送路径，得到遍历的资讯推送路径对应的待推资讯集合；

结束资讯推送路径遍历。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

根据向直播在线用户推送的前m个资讯中该直播在线用户喜欢的资讯个数和所有被推送的资讯个数的比值，确定个性化资讯推送资讯对该直播在线用户偏好资讯的预测准确性，其中预测准确性通过下述公式确定：

其中，I表示直播在线用户总量，G(i)表示对每个直播在线用户推送的资讯集合，K(i)表示该直播在线用户喜欢的资讯集合。