[发明专利]融合多源大数据分析与需求预测的公交规划GIS平台

说明书

本发明公开了融合多源大数据分析与需求预测的公交规划GIS平台，该方法包括：对城市划分交通小区，建立属性表；构建城市基础信息库A；利用在线地图应用程序接口API获取常规公交和轨道交通的线路、站点等信息，构建公交基础信息库B；利用手机信令数据计算城市出行特征指标，构建现状年城市客流数据库C；利用公交IC卡刷卡数据和公交车GPS数据计算公交出行特征指标，构建现状年公交客流数据库D；建立TransCAD需求预测模型，调用现状年城市客流数据库C中的指标标定模型参数，计算未来年城市客流数据库E和未来年公交客流数据库F中的指标，并调用数据库D、E和F中的指标计算公交方案评价数据库G中的指标。本发明简单实用，可操作性和有效性强。

技术领域

本发明属于智能交通大数据领域，特别是融合多源大数据分析与需求预测的公交规划GIS平台。

背景技术

公交是城市交通的重要组成部分，在保障城市高效运行和人民群众基本出行需求等方面具有重要作用，根据实际情况对公交线路、场站等基础设施进行规划，对公交运营服务进行优化调整是保障公交可持续发展的重要工作。

公交规划总体上包括现状分析、需求预测、规划方案制定三个主要环节，在对城市居民出行、城市交通运行状况、公交基础设施及运行状况全面掌握的基础上，利用TransCAD、Transtar、EMME、VISUM等常用的交通规划软件进行交通需求预测，最后进行公交线路、场站等基础设施规划方案和公交运营服务方案的制定。现有技术方法存在以下几个方面的主要问题：第一、传统的居民出行调查、城市道路流量调查、公交出行调查等调查方法和手段费用高、耗时长、抽样率低，抽样调查的抽样率一般只有2％-5％左右，即用2％-5％的居民出行和公交出行特征来代表全体居民，调查结果准确性较差，存在较大的局限性。第二、因为抽样调查率较低，样本数量有限，利用现状调查的结果来标定TransCAD、Transtar、EMME、VISUM等交通规划软件的模型参数准确度较低；第三、因为缺乏一个规划平台，现有规划技术方法中现状分析与需求预测两个环节，以及需求预测与规划方案制定两个环节之间存在一定的脱节，未形成有效的参数之间的反馈互动，难以保证规划方案的科学性，难以将规划方案与现状方案进行对比分析，难以对规划方案进行评价。

一些学者和技术人员尝试将GIS软件应用于公交规划，例如阎利军等人的论文《地理信息系统平台在公交线网规划中的应用》，朵玉娟的论文《基于GIS的城市常规公交线路优化研究》随着大数据分析技术的兴起，一些学者尝试结合大数据与GIS进行公交分析，例如吴红波等人的论文《基于地图API和GIS路径分析的城市公交车路网优化》，何伟朝等人的论文《大数据视角下城市公共交通评价及线网优化初探》。但是目前基于GIS的研究仅限于将其作为可视化的展示手段，利用GIS的统计计算功能进行简单的指标统计计算，以及结合大数据技术和GIS软件的分析功能进行一些时空特征的拓展性分析，以现状分析和评价为主，并未实现智能合理的公交线路规划。

发明内容

本发明的目的在于提供融合多源大数据分析与需求预测的公交规划GIS平台，解决现有技术中GIS平台无法综合展示多元信息，并进行路线智能规划的问题。

实现本发明目的的技术解决方案为：融合多源大数据分析与需求预测的公交规划GIS平台，包含以下步骤：

步骤1，对城市划分交通小区，分配索引号，建立交通小区属性表；

步骤2，利用道路交通卡口设备获取道路车辆断面流量数据，收集城市用地、道路网络、公共设施资料，构建城市基础信息库A；

步骤3，利用在线地图应用程序接口API获取常规公交线路、常规公交中途站点、轨道交通线路和站点数据，收集公交场站、公交专用道资料，构建公交基础信息库B；

步骤4，利用手机信令数据确定各交通小区的人口、就业岗位数据，确定交通小区的出行OD，构建现状年城市客流数据库C；