[发明专利]信息查询方法、系统以及存储介质

说明书

本发明涉及信息检索技术领域，特别涉及一种信息查询方法、系统及存储介质，本发明提供的信息查询方法，包括以下步骤：根据获取的搜索词确定对应的多个第一目标文档；提取每个第一目标文档中与搜索词相关的多个要点及对应的多个段落；进行要点整合，获得多个第一要点及对应多个第一段落；判断是否存在至少一个与第一目标文档或第一要点相关的相关特征值小于对应的预设特征阈值，和/或搜索轮次是否大于预设阈值；若是，则将多个第一要点和多个第一段落进行全局整合形成层次化摘要进行展示。实现了用户只需发起一次搜索，就可直接阅读返回的文本信息，无需手动点击链接、提取信息、整合、重新搜索，大幅节省用户查询信息的交互成本。

技术领域

本发明涉及信息检索技术领域，特别涉及一种信息查询方法、系统以及存储介质。

背景技术

现有查询信息的方式主要为搜索引擎，现有搜索引擎的交互方式是：用户输入搜索词，表达自己的搜索意图，搜索引擎返回结果，以网站链接的列表形式展现。用户浏览这些结果，从里面提取出和搜索意图有关的信息，进行整合。如果用户想要获得更多相关的信息，或者深入了解某一点，需要再次输入搜索词，发起新的搜索。用户需将几次搜索获得的信息整合起来。

但这种交互方式中有几处均需要用户人工参与的工作：从搜索结果中提取出需要的信息、信息的整合、换搜索词再次发起搜索，这些工作增加了用户使用搜索引擎获取信息的成本。

发明内容

为解决使用现有搜索引擎进行搜索将增加获取信息的成本中的问题，本发明提供了一种信息查询方法、系统以及存储介质。

本发明解决技术问题的方案是提供一种信息查询方法，包括以下步骤：

获取搜索词，根据所述搜索词确定对应的多个第一目标文档；

提取每个所述第一目标文档中与所述搜索词相关的多个要点及对应的多个段落；

将多个所述第一目标文档中提取出来的多个要点及对应的多个段落进行要点整合，获得多个第一要点及对应多个第一段落；

判断是否存在至少一个与所述第一目标文档或所述第一要点相关的相关特征值小于对应的预设特征阈值，和/或搜索轮次是否大于预设阈值；

若是，则将多个所述第一要点和多个所述第一段落进行全局整合形成层次化摘要进行展示。

优选地，获取搜索词，根据所述搜索词返回对应的多个第一目标文档，具体包括以下步骤：

获取用户输入的搜索词；

通过搜索引擎对所述搜索词进行搜索，以返回对应的多个文档列表；

根据文档列表的排序，确定搜索词对应的多个第一目标文档。

优选地，提取每个所述第一目标文档中与所述搜索词相关的多个要点及对应的多个段落，具体包括以下步骤：

通过摘要模型从每个所述第一目标文档中提取出与所述搜索词相关的多个要点；

通过阅读理解模型在每个所述第一目标文档中抽取出与多个所述要点对应的多个段落。

优选地，将多个所述第一目标文档中提取出来的多个要点及对应的多个段落进行要点整合，获得多个第一要点及对应多个第一段落，具体包括以下步骤：

通过匹配模型将提取出的多个要点进行一一匹配，获得多个要点之间对应的多个相似度；

判断是否存在至少一个所述相似度大于预设第一阈值；

若是，则进行去重并将所述相似度大于预设第一阈值对应的要点所对应的段落进行合并，获得多个第一段落；

判断去重后的剩余要点之间是否存在至少一个相似度大于预设第二阈值；