[发明专利]信息查询方法、系统以及存储介质

权利要求书

1.一种信息查询方法，其特征在于：包括以下步骤：

获取搜索词，根据所述搜索词确定对应的多个第一目标文档；

提取每个所述第一目标文档中与所述搜索词相关的多个要点及对应的多个段落；

将多个所述第一目标文档中提取出来的多个要点及对应的多个段落进行要点整合，获得多个第一要点及对应多个第一段落；

判断是否存在至少一个与所述第一目标文档或所述第一要点相关的相关特征值小于对应的预设特征阈值，和/或搜索轮次是否大于预设阈值；所述相关特征值包括第一目标文档相关度、第一目标文档长度、要点数量、要点比例、要点与所述搜索词的相关度；

若是，则将多个所述第一要点和多个所述第一段落进行全局整合形成层次化摘要进行展示；

若与所述第一目标文档和所述第一要点相关的相关特征值均大于对应的预设特征阈值，及搜索轮次小于对应的预设阈值，则通过改写模型将第一要点改写成新搜索词进行下一轮搜索，获得与所述新搜索词对应的多个第二目标文档、多个第二要点和多个第二段落。

2.如权利要求1所述的信息查询方法，其特征在于：获取搜索词，根据所述搜索词返回对应的多个第一目标文档，具体包括以下步骤：

获取用户输入的搜索词；

通过搜索引擎对所述搜索词进行搜索，以返回对应的多个文档列表；

根据文档列表的排序，确定搜索词对应的多个第一目标文档。

3.如权利要求1所述的信息查询方法，其特征在于：提取每个所述第一目标文档中与所述搜索词相关的多个要点及对应的多个段落，具体包括以下步骤：

通过摘要模型从每个所述第一目标文档中提取出与所述搜索词相关的多个要点；

通过阅读理解模型在每个所述第一目标文档中抽取出与多个所述要点对应的多个段落。

4.如权利要求1所述的信息查询方法，其特征在于：将多个所述第一目标文档中提取出来的多个要点及对应的多个段落进行要点整合，获得多个第一要点及对应多个第一段落，具体包括以下步骤：

通过匹配模型将提取出的多个要点进行一一匹配，获得多个要点之间对应的多个相似度；

判断是否存在至少一个所述相似度大于预设第一阈值；

若是，则进行去重并将所述相似度大于预设第一阈值对应的要点所对应的段落进行合并，获得多个第一段落；

判断去重后的剩余要点之间是否存在至少一个相似度大于预设第二阈值；

若是，则将相似度大于预设第二阈值所对应的要点聚合，获得多个第一要点。

5.如权利要求1所述的信息查询方法，其特征在于：通过改写模型将第一要点改写成新搜索词进行下一轮搜索，获得与新搜索词对应的多个第二目标文档、多个第二要点和多个第二段落之后，所述方法还包括：

判断是否存在至少一个与所述第二目标文档或所述第二要点相关的相关特征值小于对应的预设特征阈值，和/或搜索轮次大于预设阈值；

若是，则将多个所述第一要点、多个所述第二要点、多个所述第一段落和多个所述第二段落进行全局整合形成层次化摘要进行展示。

6.如权利要求5所述的信息查询方法，其特征在于：若是，则将多个所述第一要点、多个所述第二要点、多个所述第一段落和多个所述第二段落进行全局整合形成层次化摘要进行展示，具体包括以下步骤：

通过匹配模型将多个所述第一要点、多个所述第二要点、多个所述第一段落、多个所述第二段落进行要点整合形成多个第三要点和多个第三段落；

将多个所述第三要点和多个所述第三段落进行全局整合，以组织形成层次结构；

通过摘要模型根据层次结构生成层次化摘要进行展示。