[发明专利]图像生成方法、装置以及设备

权利要求书

1.一种图像生成方法，包括：

获取物体的投影轮廓；

基于所述投影轮廓进行图像补全，得到所述物体的目标图像；

采集用户的动作数据；

基于所述动作数据调整所述物体的目标图像中的物体动作，生成物体的展示图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取物体的投影轮廓，包括：

利用摄像头扫描所述物体，得到所述投影轮廓；或者

利用投影仪将所述物体逆光投射到屏幕上，得到所述投影轮廓。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述投影轮廓进行图像补全，得到所述物体的目标图像，包括：

基于所述投影轮廓对所述物体进行分类，得到所述物体的类别；

基于所述物体的类别对所述投影轮廓进行图像补全，得到所述目标图像。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述基于所述投影轮廓对所述物体进行分类，得到所述物体的类别，包括：

将所述投影轮廓输入至预先训练的分类模型，得到所述物体的类别。

5.根据权利要求3所述的方法，其中，所述基于所述物体的类别对所述投影轮廓进行图像补全，得到所述目标图像，包括：

利用所述物体的类别对应的至少一种补全方式对所述物体的投影轮廓进行图像补全，得到所述物体的至少一张补全图像；

对所述至少一张补全图像进行打分，以及基于得分从所述至少一张补全图像中选取出所述目标图像。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述对所述至少一张补全图像进行打分，包括：

对所述至少一张补全图像中的补全图像，对所述补全图像进行多维度打分，得到所述补全图像的多个维度的分数，其中，所述多维度包括以下至少两项：精细度、完整度和分辨率；

对所述补全图像的多个维度的分数进行加权求和，得到所述补全图像的得分。

7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述动作数据调整所述物体的目标图像中的物体动作，生成物体的展示图像，包括：

将所述目标图像中的物体的动作调整为与所述动作数据对应的动作镜像，生成所述展示图像。

8.根据权利要求1-7中任一项所述的方法，其中，所述方法还包括：

接收所述用户的语音指令，其中，所述语音指令包括优化物体参数；

基于所述优化物体参数对所述展示图像中的物体进行优化。

9.一种图像生成装置，包括：

获取模块，被配置成获取物体的投影轮廓；

补全模块，被配置成基于所述投影轮廓进行图像补全，得到所述物体的目标图像；

采集模块，被配置成采集用户的动作数据；

生成模块，被配置成基于所述动作数据调整所述物体的目标图像中的物体动作，生成物体的展示图像。

10.根据权利要求9所述的装置，其中，所述获取模块进一步被配置成：

利用摄像头扫描所述物体，得到所述投影轮廓；或者

利用投影仪将所述物体逆光投射到屏幕上，得到所述投影轮廓。

11.根据权利要求9所述的装置，其中，所述补全模块包括：

分类子模块，被配置成基于所述投影轮廓对所述物体进行分类，得到所述物体的类别；

补全子模块，被配置成基于所述物体的类别对所述投影轮廓进行图像补全，得到所述目标图像。

12.根据权利要求11所述的装置，其中，所述分类子模块进一步被配置成：

将所述投影轮廓输入至预先训练的分类模型，得到所述物体的类别。