[发明专利]电力负荷的预测方法、电子设备和存储介质

说明书

本申请公开了一种电力负荷的预测方法、电子设备和存储介质。其中，该方法包括：获取待供电区域的气象预告结果；调用电力预测模型对待供电区域在气象预告结果下需要的电力负荷进行电力预测，得到电力负荷预测结果，其中，所述电力预测模型为基于初始电力预测模型对用于电力预测的经验数据进行学习而得到，初始电力预测模型具有可解释属性，可解释属性至少用于确定与初始电力预测模型相匹配的经验数据；将电力负荷预测结果输出至电力系统，其中，电力负荷预测结果用于使电力系统向待供电区域供应对应的电力负荷。本申请解决了电力负荷预测的准确性低的技术问题。

技术领域

本申请涉及数据处理领域，具体而言，涉及一种电力负荷的预测方法、电子设备和存储介质。

背景技术

近年来，极端天气频发。极端的高温或寒潮会导致居民用电负荷突增，地区出现用电紧张的情形，比如，对出现极端高温的地区，会采取有序用电模式，部分地区会工业停产，让电于民。在电力系统负荷预测中，极端天气情况下的准确预测是一直存在的问题。

但是，由于极端天气在历史数据中较少存在，出现的频率低，不同极端天气下负荷的响应不同，受制于训练数据不足，这导致了传统算法无法捕获极端天气下负荷的规律，从而存在电力负荷预测的准确性低的技术问题。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本申请实施例提供了一种电力负荷的预测方法、电子设备和存储介质，以至少解决电力负荷预测的准确性低的技术问题。

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种电力负荷的预测方法。该方法可以包括：获取待供电区域的气象预告结果；调用电力预测模型对待供电区域在气象预告结果下需要的电力负荷进行电力预测，得到电力负荷预测结果，其中，电力预测模型为基于初始电力预测模型对用于电力预测的经验数据进行学习而得到，初始电力预测模型具有可解释属性，可解释属性至少用于确定与初始电力预测模型相匹配的经验数据；将电力负荷预测结果输出至电力系统，其中，电力负荷预测结果用于使电力系统向待供电区域供应对应的电力负荷。

根据本申请实施例的另一方面，还提供了另一种电力负荷的预测方法。该方法可以包括：在操作界面上显示待供电区域的气象预告结果；响应作用于操作界面上的电力预测操作，在操作界面上显示待供电区域在气象预告结果下需要的电力负荷的电力负荷预测结果，其中，电力负荷预测结果为基于电力预测模型对气象预告结果下需要的电力负荷进行电力预测而得到，电力预测模型为基于初始电力预测模型对用于电力预测的经验数据进行学习而得到，初始电力预测模型具有可解释属性，可解释属性至少用于确定与初始电力预测模型相匹配的经验数据；响应作用于操作界面上的输出操作，将电力负荷预测结果输出至电力系统，其中，电力负荷预测结果用于使电力系统向待供电区域供应对应的电力负荷。

根据本申请实施例的另一方面，还提供了另一种电力负荷的预测方法。该方法可以包括：云服务器接收电力系统发送的区域信息，其中，区域信息用于表征待供电区域的区域范围；云服务器获取区域信息的气象预告结果；云服务器调用电力预测模型对待供电区域在气象预告结果下需要的电力负荷进行电力预测，得到电力负荷预测结果，其中，电力预测模型为基于初始电力预测模型对用于电力预测的经验数据进行学习而得到，初始电力预测模型具有可解释属性，可解释属性至少用于确定与初始电力预测模型相匹配的经验数据；云服务器将电力负荷预测结果发送至电力系统，其中，电力负荷预测结果用于使电力系统向待供电区域供应对应的电力负荷。