[发明专利]电力负荷的预测方法、电子设备和存储介质

权利要求书

1.一种电力负荷的预测方法，其特征在于，包括：

获取待供电区域的气象预告结果；

调用电力预测模型对所述待供电区域在所述气象预告结果下需要的电力负荷进行电力预测，得到电力负荷预测结果，其中，所述电力预测模型为基于初始电力预测模型对用于电力预测的经验数据进行学习而得到，所述初始电力预测模型具有可解释属性，所述可解释属性至少用于确定与所述初始电力预测模型相匹配的所述经验数据；

将所述电力负荷预测结果输出至电力系统，其中，所述电力负荷预测结果用于使所述电力系统向所述待供电区域供应对应的电力负荷。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，调用电力预测模型对所述待供电区域在所述气象预告结果下需要的电力负荷进行电力预测，得到电力负荷预测结果，包括：

响应于所述气象预告结果的气象等级大于气象等级阈值，调用所述电力预测模型对所述待供电区域在所述气象预告结果下需要的电力负荷进行电力预测，得到所述电力负荷预测结果，其中，所述气象等级用于表征所述供电区域的天气的恶劣程度。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在操作界面上显示所述初始电力预测模型中允许调整的目标数据；

基于所述经验数据在所述操作界面上触发数据调整操作，并响应于所述数据调整操作对所述目标数据进行调整；

在所述操作界面上显示调整后的所述目标数据；

响应作用于所述操作界面的模型更新操作，控制所述初始电力预测模型对调整后的所述目标数据进行学习，以得到所述电力预测模型。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在操作界面上显示所述初始电力预测模型中允许调整的目标数据，包括：

在所述操作界面上显示所述初始电力预测模型中允许调整的数据的注意力，其中，所述目标数据包括所述允许调整的数据的注意力。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，基于所述经验数据在所述操作界面上触发数据调整操作，并响应于所述数据调整操作对所述目标数据进行调整，包括：

基于所述经验数据在所述操作界面上触发数据选取操作，并响应于所述数据选取操作，在所述允许调整的数据中选取目标时段的数据；

基于所述经验数据在所述操作界面上触发注意力调整操作，并响应于所述注意力调整操作，对所述目标时段的数据的注意力进行调整。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在操作界面上显示所述初始电力预测模型中允许调整的目标数据，包括：

在所述操作界面上显示所述初始电力预测模型中允许调整的特征的响应函数的曲线，其中，所述目标数据包括所述特征的响应函数的曲线，所述特征的响应函数用于表示对应的所述特征对电力负荷的贡献程度。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，基于所述经验数据在所述操作界面上触发数据调整操作，并响应于所述数据调整操作对所述目标数据进行调整，包括：

基于所述经验数据在所述操作界面上触发曲线选取操作，并响应于所述曲线选取操作，在所述特征的响应函数的曲线中选取所述特征的响应函数的目标曲线；

基于所述经验数据在所述操作界面上触发条件选择操作，并响应于所述条件选择操作，从所述特征的响应函数的至少一约束条件中选取目标约束条件；

基于所述目标约束条件对所述特征的响应函数的目标曲线进行调整。

8.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，控制所述初始电力预测模型对调整后的所述目标数据进行学习，以得到所述电力预测模型，包括：

基于调整后的所述目标数据对所述初始电力预测模型的模型参数进行调整；

响应于对调整后的所述初始电力预测模型的参数调整操作，对调整后的所述初始电力预测模型的参数进行调整，得到所述电力预测模型。