[发明专利]人力资源评价方法、装置、电子设备和介质

权利要求书

1.一种人力资源评价方法，其特征在于，所述方法包括：

从所述数据中台的数据表中实时获取与待评价对象相关的第一定量化数据和定性化信息，其中，所述第一定量化数据包括与人力资源相关的数值型数据，所述定性化信息包括与人力资源相关的文本型信息；

将所述定性化信息转变为第二定量化数据；以及

至少将所述第一定量化数据和第二定量化数据输入人力资源评价模型，通过所述人力资源评价模型处理后，得到所述人力资源评价模型的输出，其中，所述人力资源评价模型的输出为所述待评价对象落入多个预定的评价区间中的概率。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取至少一个所述第一定量化数据对应的第一权重系数，其中，所述第一权重系数是预先设定的；

获取至少一个所述第二定量化数据对应的第二权重系数，其中，所述第二权重系数是预先设定的；以及

基于至少一个所述第一定量化数据、至少一个所述第二定量化数据、所述第一权重系数和所述第二权重系数，利用多元回归模型确定第三定量化数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述至少将所述第一定量化数据和所述第二定量化数据输入人力资源评价模型包括：

将所述第一定量化数据、所述第二定量化数据和所述第三定量化数据输入人力资源评价模型。

4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，所述将所述定性化信息转变为第二定量化数据包括：

采用自然语言处理方法对所述定性化信息进行语义分析，以提取所述定性化信息的标签信息；以及

利用情感分析模型分析所述标签信息，并获得与分析结果对应的定量化评分，其中，所述第二定量化数据包括所述定量化评分。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述提取所述定性化信息的标签信息包括：基于jieba工具库，提取所述定性化信息的标签信息；以及

所述利用情感分析模型分析所述标签信息包括：基于snownlp模型分析所述标签信息。

6.根据权利要求1-3和5中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取预先设置的评价规则，其中，所述评价规则包括：各个类型的人力资源岗位与所述第一定量化数据的映射关系，各个类型的人力资源岗位与所述定性化信息的映射关系，所述第一定量化数据与所述第一权重系数的映射关系，所述第二定量化数据与所述第二权重系数的映射关系；以及

所述实时获取与待评价对象相关的第一定量化数据和定性化信息包括：根据所述待评价对象所属的人力资源岗位的类型、各个类型的人力资源岗位与所述第一定量化数据的映射关系以及各个类型的人力资源岗位与所述定性化信息的映射关系，获取与所述待评价对象相关的第一定量化数据和定性化信息。

7.根据权利要求1-3和5中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取用户的查询请求，其中，所述查询请求包括用于查询待评价对象的感兴趣指标的请求；

采用自然语言处理方法对所述感兴趣指标进行语义分析，以提取感兴趣指标的标签；

将所述感兴趣指标的标签与存储于所述数据中台中的第一定量化数据和定性化信息进行相关性分析；

根据所述相关性分析的结果，获得与所述感兴趣指标的标签的相关性在前n位的第一定量化数据和定性化信息，其中，n为大于等于1的正整数；

获取所述待评价对象的相关性在前n位的第一定量化数据在全部评价对象中的排名；以及

输出所述待评价对象的相关性在前n位的第一定量化数据和定性化信息以及所述排名。