[发明专利]一种选矿过程分选效率的分析方法在审

专利信息
申请号: 202310355153.7 申请日: 2023-04-06
公开(公告)号: CN116422476A 公开(公告)日: 2023-07-14
发明(设计)人: 赵毕文;杨枝露;苏晓晖;罗春华;王春燕;豆银丽;张媛庆;李琛;金小容;李丽娜;刘冬蕊 申请(专利权)人: 金川集团股份有限公司;金川镍钴研究设计院有限责任公司
主分类号: B03D1/02 分类号: B03D1/02;G01N15/02;G16C20/20
代理公司: 成都弘毅天承知识产权代理有限公司 51230 代理人: 杨保刚
地址: 737104 甘*** 国省代码: 甘肃;62
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摘要:
搜索关键词: 一种 选矿 过程 分选 效率 分析 方法
【说明书】:

发明公开了一种选矿过程分选效率的分析方法,涉及工艺矿物检测分析领域,包括以下步骤:1.确定需要考查选矿过程原矿、精矿、尾矿的产率;2.统计原、精、尾矿中目标矿物的工艺矿物学参数;3.计算考查的目标矿物在选矿过程的回收率;4.计算各产品中目标矿物在各粒度范围的分布率;5.计算目标矿物在各粒度范围的分选效率;利用生产数据或流程考查数质量计算数值和选矿过程产品的工艺矿物学统计数据,计算矿物回收率,利用计算的矿物回收率再分别计算特定粒度范围或连生状态的目标矿物分选效率,实现分选过程矿物行为的分析;用矿物状态分选效率表明选矿过程中矿物的分离行为,对考查的工艺过程有更具体的矿物层面的认识和评估。

技术领域

本发明涉及工艺矿物检测分析领域,更具体的是涉及选矿过程分选效率的分析方法。

背景技术

选矿过程是一个矿物的分选过程,而传统的选矿过程分选效率分析,多利用选矿技术指标参数,包括富集比、品位、回收率等,均是针对元素进行的分析,不能明确矿物在选矿过程中的分选效率。工艺矿物检测是针对矿物的一种检测分析方法,实际应用中,仅针对检查的产品进行矿物半定量、目的矿物的粒度分布和单体解离度等工艺矿物参数进行统计,多用以说明原矿中主要矿物的嵌布状态、尾矿中主要矿物的损失状态,不能直接表明选矿过程中矿物的分选行为。因此,需要一种分析方法,可直接表明矿物在选矿过程中的分选行为,为选矿工艺的进一步改进或过程控制提供数据支撑。

发明内容

本发明的目的在于:为了解决上述技术问题,本发明提供一种选矿过程分选效率的分析方法,该方法实用性强,可用于生产或小型选矿试验的过程分析,为选矿技术改进和过程控制提供帮助。

本发明为了实现上述目的具体采用以下技术方案:一种选矿过程分选效率的分析方法,包括以下步骤:

(1)确定需要考查选矿过程原矿、精矿、尾矿的产率;

(2)统计原、精、尾矿中目标矿物的工艺矿物学参数;

(3)计算考查的目标矿物在选矿过程的回收率,其计算公式为:

ε目标矿物=γ×θ目标矿物目标矿物

或ε目标矿物=γ×β目标矿物目标矿物

式中:

ε目标矿物-考查目标矿物的回收率、γ-产率、θ目标矿物-尾矿目标矿物含量、β目标矿物-精矿目标矿物含量;

(4)计算各产品中目标矿物在各粒度范围的分布率;

(5)计算目标矿物在各粒度范围的分选效率,其计算公式为:

S目标矿物Cx=ε目标矿物×D尾矿目标矿物Cx/D原矿目标矿物Cx

或S目标矿物=ε目标矿物×D精矿目标矿物Cx/D原矿目标矿物Cx

式中:

S目标矿物Cx-目标矿物在某粒度范围的分选效率、ε目标矿物-目标矿物回收率、D目标矿物Cx-目标矿物在同粒度范围的分布率。

优选的,所述步骤(1)中的原矿产率等于精矿产率和尾矿产率之和,可以是流程考查平衡计算的数值,亦可以是生产平均数值。

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