[发明专利]一种选矿过程分选效率的分析方法

权利要求书

1.一种选矿过程分选效率的分析方法，其特征在于，包括以下步骤：

(1)确定需要考查选矿过程原矿、精矿、尾矿的产率；

(2)统计原、精、尾矿中目标矿物的工艺矿物学参数；

(3)计算考查的目标矿物在选矿过程的回收率，其计算公式为：

ε_目标矿物＝γ×θ_目标矿物/α_目标矿物

或ε_目标矿物＝γ×β_目标矿物/α_目标矿物

式中：

ε_目标矿物-考查目标矿物的回收率、γ-产率、θ_目标矿物-尾矿目标矿物含量、β_目标矿物-精矿目标矿物含量；

(4)计算各产品中目标矿物在各粒度范围的分布率；

(5)计算目标矿物在各粒度范围的分选效率，其计算公式为：

S_{目标矿物Cx}＝ε_目标矿物×D_{尾矿目标矿物Cx}/D_{原矿目标矿物Cx}

或S_目标矿物＝ε_目标矿物×D_{精矿目标矿物Cx}/D_{原矿目标矿物Cx}

式中：

S_{目标矿物Cx}-目标矿物在某粒度范围的分选效率、ε_目标矿物-目标矿物回收率、D_{目标矿物Cx}-目标矿物在同粒度范围的分布率。

2.根据权利要求1所述的一种选矿过程分选效率的分析方法，其特征在于：所述步骤(1)中的原矿产率等于精矿产率和尾矿产率之和，可以是流程考查平衡计算的数值，亦可以是生产平均数值。

3.根据权利要求1所述的一种选矿过程分选效率的分析方法，其特征在于：所述步骤(2)中的工艺矿物学参数为主要矿物的矿物含量、粒度分布、单体解离度，可以统计三个产品的工艺矿物学参数，亦可以统计其中任两个产品的工艺矿物学参数。

4.根据权利要求1所述的一种选矿过程分选效率的分析方法，其特征在于：所述步骤(3)中的目标矿物可以是一个，也可以是多个，目标矿物是产品中组成矿物的一部分，所有组成矿物的含量之和为100％。

5.根据权利要求1所述的一种选矿过程分选效率的分析方法，其特征在于：所述步骤(4)中的粒度范围主要为大于19微米、19～10微米、10～5微米、小于5微米共四个粒级范围。

6.根据权利要求1所述的一种选矿过程分选效率的分析方法，其特征在于：所述步骤(5)中的目标矿物的分选效率小于100％，精矿和尾矿中同一目标矿物的分选效率之和为100％。