[发明专利]一种UTP23在制备乳腺癌预后诊断产品中的应用在审

专利信息
申请号: 202310353710.1 申请日: 2023-04-05
公开(公告)号: CN116381239A 公开(公告)日: 2023-07-04
发明(设计)人: 王明明;张炳坤 申请(专利权)人: 徐州医科大学
主分类号: G01N33/574 分类号: G01N33/574;G16H70/40;G01N33/68;C12Q1/6886
代理公司: 北京精翰专利代理有限公司 11921 代理人: 卓邦荣
地址: 221000 江*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 utp23 制备 乳腺癌 预后 诊断 产品 中的 应用
【说明书】:

发明涉及一种UTP23在制备乳腺癌预后诊断产品中的应用,所述的UTP23通过表达分析、功能富集分析、UTP23基因与乳腺癌患者的预后相关分析和临床病理学分析,采用单因素和多因素Cox回归分析来确定独立的预后因素,确定UTP23在乳腺癌中显著上调,发现UTP23的高表达与乳腺癌的不良预后相关。本发明的有益效果在于:本发明通过UTP23的表达分析,功能富集分析、UTP23基因与乳腺癌患者的预后相关分析和临床病理学分析,采用单因素和多因素Cox回归分析来确定独立的预后因素。发现UTP23在乳腺癌中显著上调,UTP23的高表达与乳腺癌的不良预后相关,本发明中UTP23在乳腺癌中高表达,且上调与预后不良相关。UTP23是一个很有前途的乳腺浸润癌预后因子和乳腺癌潜在的治疗靶点。

技术领域

本发明涉及生物医药技术领域,具体是指一种UTP23在制备乳腺癌预后诊断产品中的应用。

背景技术

乳腺癌是女性最常见的恶性肿瘤之一,占各种恶性肿瘤的7-10%。它的发病常与遗传有关,通常发生在腺上皮组织。肿瘤的组织学分级是重要的预后指标,高级别肿瘤转移和扩散风险大,往往需要进行激进的辅助治疗。乳腺癌组织学分级主要通过3方面进行评估:腺管形成程度、细胞核多形性以及核分裂能力。据统计,0期~III期5年无病生存率为85.5%,乳腺癌原位癌5年总生存率高达97.9%,II期和III期患者5年平均生存率分别为75%和61%,I~III期原发乳腺癌10年复发率5.8%。尽管手术切除和放疗化疗对于某些个体的治疗有效。然而,大约20%的患者在初次治疗后会出现复发,且这种复发往往伴随着不良的预后。因此,我们的目标是探索预后生物标志物来预测乳腺癌患者的生存和对个体化治疗的反应,以延长乳腺癌患者的生存期并提高其生活质量。

发明内容

为解决上述技术问题,本发明提供了UTP23在制备乳腺癌预后诊断产品中的应用,通过UTP23的表达分析、功能富集分析等,确定独立的预后因素,发现UTP23的高表达与乳腺癌的不良预后相关,是乳腺癌患者的独立预后因素。

为解决上述技术问题,本发明提供的技术方案为:

一种UTP23在制备乳腺癌预后诊断产品中的应用,所述的UTP23通过表达分析、功能富集分析、UTP23基因与乳腺癌患者的预后相关分析和临床病理学分析,采用单因素和多因素Cox回归分析来确定独立的预后因素,确定UTP23在乳腺癌中显著上调,发现UTP23的高表达与乳腺癌的不良预后相关。

优选地,所述的UTP23具有mRNA3'-UTR结合活性和mRNA5'-UTR结合活性。

优选地,所述的UTP23的临床病理学分析为通过HPA数据库,分析UTP23在乳腺癌组织中的表达水平。

与现有技术相比,本发明的有益效果在于:

1、本发明利用生物信息学方法,通过UTP23的表达分析,功能富集分析、UTP23基因与乳腺癌患者的预后相关分析和临床病理学分析,采用单因素和多因素Cox回归分析来确定独立的预后因素。发现UTP23在乳腺癌中显著上调,UTP23的高表达与乳腺癌的不良预后相关,是乳腺癌患者的独立预后因素。

2、本发明中UTP23在乳腺癌中高表达,且上调与预后不良相关。UTP23是一个很有前途的乳腺浸润癌预后因子和乳腺癌潜在的治疗靶点。

3、UTP23同时能作为肺腺癌、直肠腺癌等恶性肿瘤中的预后因子和潜在的治疗靶点。

上述概述仅仅是为了说明书的目的,并不意图以任何方式进行限制。除上述描述的示意性的方面、实施方式和特征之外,通过参考附图和以下的详细描述,本发明进一步的方面、实施方式和特征将会是容易明白的。

附图说明

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于徐州医科大学,未经徐州医科大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202310353710.1/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top