[发明专利]一种基于双边匹配模型的资源分配方法及设备在审

专利信息
申请号: 202310351946.1 申请日: 2023-03-29
公开(公告)号: CN116542443A 公开(公告)日: 2023-08-04
发明(设计)人: 孟震 申请(专利权)人: 浙江中兴慧农信息科技有限公司
主分类号: G06Q10/0631 分类号: G06Q10/0631;G06Q10/0639;G06F18/23;G06Q50/02
代理公司: 深圳中细软知识产权代理有限公司 44528 代理人: 田丽丽
地址: 315000 浙江省*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 双边 匹配 模型 资源 分配 方法 设备
【说明书】:

本申请涉及涉及双边匹配技术领域,尤其涉及一种基于双边匹配模型的资源分配方法及设备,方法包括:确定区域内资源提供方和资源接收方的基础数据和关联数据;基础数据至少包括:区域内的资源提供方户数集合、资源接收方户数集合、各资源提供方的资源提供能力等级和各资源接收方的资源接收意愿等级;关联数据至少包括:各资源提供方与各资源接收方的实际距离和种植品种交集情况。根据基础数据和关联数据,确定各资源提供方和各资源接收方的资源匹配度;将各资源提供方和各资源接收方的资源匹配度输入预先构建的双边匹配模型,得到区域内资源提供方和资源接收方的平均资源匹配度;双边匹配模型以平均资源匹配度最大为目标。

技术领域

本申请涉及双边匹配技术领域,尤其涉及一种基于双边匹配模型的资源分配方法及设备。

背景技术

针对资源分配,现有技术中产生了一系列精准资源分配的算法模型类的解决技术,比如:从研究资源接收方层面,主要聚焦于采用决策树或随机森林等算法,建立精准识别资源接收方模型,提升资源匹配的效率;从研究对口资源分配层面,基于双边匹配理论,采用G-S递延接受算法,构建对口资源分配区域匹配模型,提升资源提供方与资源接收方的精准匹配度。

但是现有技术中的资源匹配模型一般都是从个体层面出发,没有考虑到双向(即资源提供方和资源接收方)满意,这使得得到的均衡匹配结果相较于资源接收方,更加有利于资源提供方,并且没有定量计算,虽然得到的匹配组合的匹配度可能相对较高,但是没有对资源进行合理规划和利用。

发明内容

为至少在一定程度上克服相关技术中资源匹配模型从个体层面出发,没有考虑到双向满意,得到的均衡匹配结果相较于资源接收方,更加有利于资源提供方,并且没有定量计算,虽然得到的匹配组合的匹配度可能相对较高,但是没有对资源进行合理规划和利用的问题,本申请提供一种基于双边匹配模型的资源分配方法及设备。

本申请的方案如下:

根据本申请实施例的第一方面,提供一种基于双边匹配模型的资源分配方法,包括:

确定区域内资源提供方和资源接收方的基础数据和关联数据;所述基础数据至少包括:区域内的资源提供方户数集合、资源接收方户数集合、各资源提供方的资源提供能力等级和各资源接收方的资源接收意愿等级;所述关联数据至少包括:各资源提供方与各资源接收方的实际距离和种植品种交集情况;

根据所述基础数据和关联数据,确定各资源提供方和各资源接收方的资源匹配度;

将各资源提供方和各资源接收方的资源匹配度输入预先构建的双边匹配模型,得到区域内资源提供方和资源接收方的平均资源匹配度;所述双边匹配模型以所述平均资源匹配度最大为目标。

优选地,确定各资源提供方的资源提供能力等级,包括:

确定各资源提供方的资源提供能力得分;

对全部资源提供方的资源提供能力得分进行聚类,得到各资源提供方的资源提供能力等级;

确定各资源接收方的资源接收意愿等级,包括:

确定各资源接收方的资源接收意愿得分;

对全部资源接收方的资源接收意愿得分进行聚类,得到各资源接收方的资源接收意愿等级。

优选地,确定各资源提供方的资源提供能力得分,包括:

确定资源提供方对应的第一评价指标,并获取各第一评价指标对应的第一指标数据;

对所述第一指标数据进行处理;

根据处理后的第一指标数据计算各第一评价指标在对应样本数据下的比值;

根据各第一评价指标在对应样本数据下的比值计算各第一评价指标对应的信息熵;

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