[发明专利]一种基于双边匹配模型的资源分配方法及设备

权利要求书

1.一种基于双边匹配模型的资源分配方法，其特征在于，包括：

确定区域内资源提供方和资源接收方的基础数据和关联数据；所述基础数据至少包括：区域内的资源提供方户数集合、资源接收方户数集合、各资源提供方的资源提供能力等级和各资源接收方的资源接收意愿等级；所述关联数据至少包括：各资源提供方与各资源接收方的实际距离和种植品种交集情况；

根据所述基础数据和关联数据，确定各资源提供方和各资源接收方的资源匹配度；

将各资源提供方和各资源接收方的资源匹配度输入预先构建的双边匹配模型，得到区域内资源提供方和资源接收方的平均资源匹配度；所述双边匹配模型以所述平均资源匹配度最大为目标。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定各资源提供方的资源提供能力等级，包括：

确定各资源提供方的资源提供能力得分；

对全部资源提供方的资源提供能力得分进行聚类，得到各资源提供方的资源提供能力等级；

确定各资源接收方的资源接收意愿等级，包括：

确定各资源接收方的资源接收意愿得分；

对全部资源接收方的资源接收意愿得分进行聚类，得到各资源接收方的资源接收意愿等级。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，确定各资源提供方的资源提供能力得分，包括：

确定资源提供方对应的第一评价指标，并获取各第一评价指标对应的第一指标数据；

对所述第一指标数据进行处理；

根据处理后的第一指标数据计算各第一评价指标在对应样本数据下的比值；

根据各第一评价指标在对应样本数据下的比值计算各第一评价指标对应的信息熵；

根据各第一评价指标对应的信息熵计算各第一评价指标对应的权熵；

根据各第一评价指标对应的权熵计算各第一评价指标对应的权重；

根据处理后的第一指标数据和各第一评价指标对应的权重，得到各资源提供方的资源提供能力得分；

确定各资源接收方的资源接收意愿得分，包括：

确定资源接收方对应的第二评价指标，并获取各第二评价指标对应的第二指标数据；

对所述第二指标数据进行处理；

根据处理后的第二指标数据计算各第二评价指标在对应样本数据下的比值；

根据各第二评价指标在对应样本数据下的比值计算各第二评价指标对应的信息熵；

根据各第二评价指标对应的信息熵计算各第二评价指标对应的权熵；

根据各第二评价指标对应的权熵计算各第二评价指标对应的权重；

根据处理后的第二指标数据和各第二评价指标对应的权重，得到各资源接收方的资源接收意愿得分。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对全部资源提供方的资源提供能力得分进行聚类，得到各资源提供方的资源提供能力等级，包括：

在资源提供方的资源提供能力得分数据集中随机选取多个初始聚类中心；

根据资源提供能力得分数据集中各数据到各初始聚类中心的距离，对资源提供能力得分数据集中各数据进行类别划分；

对于每个类别，重新计算聚类中心，并重新对资源提供能力得分数据集中各数据进行类别划分，直到聚类中心不再变化；

输出聚类中心以及各类别的子数据集；

根据各类别的子数据集的资源提供能力得分，对各类别的子数据集进行资源提供能力等级划分；

对全部资源接收方的资源接收意愿得分进行聚类，得到各资源接收方的资源接收意愿等级，包括：

在资源接收方的资源接收意愿得分数据集中随机选取多个初始聚类中心；

根据资源接收意愿得分数据集中各数据到各初始聚类中心的距离，对资源接收意愿得分数据集中各数据进行类别划分；

对于每个类别，重新计算聚类中心，并重新对资源接收意愿得分数据集中各数据进行类别划分，直到聚类中心不再变化；

输出聚类中心以及各类别的子数据集；

根据各类别的子数据集的资源接收意愿得分，对各类别的子数据集进行资源接收意愿等级划分。