[发明专利]一种心肺复苏数据处理方法、心肺复苏辅助装置在审
申请号: | 202310347890.2 | 申请日: | 2023-04-03 |
公开(公告)号: | CN116602853A | 公开(公告)日: | 2023-08-18 |
发明(设计)人: | 方震;耿芳琳;张浩;姚奕成;王鹏;杜利东;陈贤祥 | 申请(专利权)人: | 中国科学院空天信息创新研究院 |
主分类号: | A61H31/00 | 分类号: | A61H31/00;A61B5/0205;A61B5/145;A61B5/33 |
代理公司: | 北京中盛智产知识产权代理事务所(普通合伙) 16196 | 代理人: | 李忠华 |
地址: | 100190 *** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 复苏 数据处理 方法 辅助 装置 | ||
1.一种心肺复苏数据处理方法,其特征在于,包括:
识别人体的心肺复苏状态;
当所述心肺复苏状态为通气时,采集所述人体的生理信号;
基于所述生理信号判断所述人体是否恢复自主循环,若是,则生成停止按压提示。
2.根据权利要求1所述的一种心肺复苏数据处理方法,其特征在于,识别人体的心肺复苏状态包括:
获取所述人体的胸部按压深度数据;
基于所述胸部按压深度数据识别人体的心肺复苏状态。
3.根据权利要求1所述的一种心肺复苏数据处理方法,其特征在于,所述生理信号包括以下一种或几种信号:脉搏、心电、血氧、连续血压。
4.根据权利要求1所述的一种心肺复苏数据处理方法,其特征在于,基于所述生理信号判断所述人体是否恢复自主循环前,还包括:
采用经验模态分解的方法对所述生理信号进行降噪处理。
5.根据权利要求1-4任一项所述的一种心肺复苏数据处理方法,其特征在于,基于所述生理信号判断所述人体是否恢复自主循环包括:
采用下述一种或多种验证方法对所述生理信号进行验证,验证结果均为是,则判断所述人体恢复自主循环:
验证所述生理信号的频率是否处于预设频率阈值区间;
验证所述生理信号是否存在预设的时域特征;
验证所述生理信号是否存在预设的频域特征。
6.根据权利要求5所述的一种心肺复苏数据处理方法,其特征在于,验证所述生理信号的频率是否处于预设频率阈值区间包括:
通过移动窗口法构建生理信号的初始局部最大值矩阵;
通过逐行求和获取所述初始局部最大值矩阵的尺度;
基于所述尺度重塑所述初始局部最大值矩阵得到局部最大值矩阵;
通过计算所述局部最大值矩阵列方向标准偏差得到所述生理信号的峰值;
基于所述生理信号的峰值计算所述生理信号的频率并判断所述频率是否处于预设频率阈值区间。
7.一种心肺复苏辅助装置,其特征在于,包括监测设备(1)、信号采集设备(2)和评估设备(3);
所述监测设备(1)用于识别人体的心肺复苏状态,所述心肺复苏状态为通气时,向所述信号采集设备(2)发送采集指令;
所述信号采集设备(2)用于基于所述采集指令采集所述人体的生理信号并发送给所述评估设备(3);
所述评估设备(3)用于基于所述生理信号判断所述人体是否恢复自主循环,若是,则生成停止按压提示。
8.根据权利要求7所述的一种心肺复苏辅助装置,其特征在于,所述监测设备(1)包括深度相机(11)和控制器(12);
所述深度相机(11)用于获取所述人体的胸部按压深度数据并发送给所述控制器(12);
所述控制器(12)用于基于所述胸部按压深度数据识别人体的心肺复苏状态。
9.根据权利要求7所述的一种心肺复苏辅助装置,其特征在于,还包括显示器(4);
所述监测设备(1)用于识别人体的心肺复苏状态为按压时,所述监测设备(1)还用于识别按压深度和按压频率并发送给所述显示器(4);
所述显示器(4)用于显示所述按压深度和所述按压频率。
10.根据权利要求7所述的一种心肺复苏辅助装置,其特征在于,所述信号采集设备(2)包括脉搏信号采集单元(21);
所述脉搏信号采集单元(21)用于基于所述采集指令采集所述人体的脉搏信号作为所述生理信号。
11.根据权利要求7所述的一种心肺复苏辅助装置,其特征在于,所述信号采集设备(2)包括心电信号采集单元(22);
所述心电信号采集单元(22)用于基于所述采集指令采集所述人体的心电信号作为所述生理信号。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国科学院空天信息创新研究院,未经中国科学院空天信息创新研究院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202310347890.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。