[发明专利]一种共享自动驾驶汽车合乘意愿因素的分析判断方法

说明书

本发明公开了一种共享自动驾驶汽车合乘意愿因素的分析判断方法，包括分析系统和采用分析系统的数据收集终端，该方法包括以下步骤：S1：通过数据收集平台、数据收集终端，对合乘用户进行数据收集，收集自动驾驶汽车合乘意愿因素的数据；S2：数据收集期间，用户可通过数据收集终端或相相关联的平台响应数据收集，分析系统对收集到的数据进行清洗、处理和标准化，用于后续的分析和建模。通过在数据采集和预处理步骤中加入更多的数据源和预处理技术，可以提高整个方法的创新度和准确性，同时还可以帮助解决当前难以解决的技术问题，从而可以更好的对合乘意愿因素进行分析判断。

技术领域

本发明涉及汽车合乘分析技术领域，尤其涉及一种共享自动驾驶汽车合乘意愿因素的分析判断方法。

背景技术

随着共享单车在全国各大城市迅速铺开，“共享经济”的概念迅速普及，共享汽车也随之悄然进入了人们的视野，同样，在汽车行业，自动驾驶的汽车也随着新能源汽车势力的发展，在不断更新行业发展，而共享自动驾驶汽车是指多个用户共享一辆自动驾驶汽车，好处是用户不需要拥有自己的汽车，也无需担心车辆的安全和维护成本，也可以为那些无法开车或者不愿意开车的人提供方便。

经检索，申请号CN114067597B的中国专利，公开了一种基于强化学习的不同合乘意愿下出租车调度方法，其对合乘意愿因素进行了分析，实现了在乘客的不同意愿下对出租车的合理调度，但是，这种调度是针对“服务机构”的经济计划，更多的是针对出租车进行提前调度；

申请号CN115496395A的中国专利，公开了基于结构方程模型的单位同事通勤合乘意愿影响因素评价方法，其主要目的是缓解小汽车过多使用造成的城市道路拥堵，达到整合交通资源、提高道路利用率，虽然对环境做出了贡献，但是针对用户本身以及如何针对“共享经济”范围内用户的合乘意愿因素进行分析，并没有很好的提及。

共享自动驾驶汽车合乘既然是共享经济的一个部分，用户一定是接受其良好的优势特性，如经济节省、方便快捷等，可并不是所有用户都有或者都没有合乘意愿，影响合乘意愿的因素有很多，汽车合乘意愿因素直接影响服务机构的服务管理、调度管理和经济计划，同时，如果用户能够了解更多他人的汽车合乘意愿因素，那么也会给自身出行和合乘提供帮助，两者无论谁来说，都需要考虑到不同用户的需求和意愿，针对用户本身的情况来对合乘意愿进行分析判断，获得最为贴合的数据，因此需要一种共享自动驾驶汽车合乘意愿因素进行分析判断的方法。

发明内容

本发明的目的是为了解决现有技术中存在的缺陷，而提出的共享自动驾驶汽车合乘意愿因素的分析判断方法。

为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：

一种共享自动驾驶汽车合乘意愿因素的分析判断方法，包括分析系统和采用分析系统的数据收集终端，包括以下步骤：

S1：通过数据收集平台、数据收集终端，对合乘用户进行数据收集，收集自动驾驶汽车合乘意愿因素的数据；

S2：数据收集期间，用户可通过数据收集终端或相相关联的平台响应数据收集，分析系统对收集到的数据进行清洗、处理和标准化，用于后续的分析和建模；

S3：从数据中心提取不同数据源的合乘意愿相关的特征，基于收集到的数据和特征，将不同数据源和特征进行融合，并结合车辆的当前状态数据，分析获得合乘决策数据；

S4：整合数据，并建立共享自动驾驶汽车合乘意愿的分析判断模型；

S5：对建立的模型进行评估后，将分析的结构进行可视化展示，实现对合乘意愿因素的分析判断。

进一步地，所述分析系统包括：

中心部署模块，用于系统集成和部署，并用于实现通过有线或无线方式实现数据通信；

接口模块，用于通过有线或者无线方式，使智能终端与系统相连接，并实现数据传输；