[发明专利]一种基于多源车载设备的融合感知方法及系统在审

专利信息
申请号: 202310347027.7 申请日: 2023-04-04
公开(公告)号: CN116129553A 公开(公告)日: 2023-05-16
发明(设计)人: 陈雪梅;薛杨武;肖龙;杨宏伟;赵小萱 申请(专利权)人: 北京理工大学前沿技术研究院;山东汇创信息技术有限公司
主分类号: G07C5/08 分类号: G07C5/08;G06V20/58;G06V10/80;G06V10/82;G06F18/25
代理公司: 山东瑞宸知识产权代理有限公司 37268 代理人: 龚东升
地址: 250000 山东省济南市高新区经*** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 车载 设备 融合 感知 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种基于多源车载设备的融合感知方法,其特征在于,包括:

获取车辆周边的环境数据和车辆状态数据;

对获取的环境数据和车辆状态数据进行时间同步;

对时间同步后的环境数据进行特征提取;

利用融合算法对环境数据和车辆状态数据提取的特征进行融合,得到感知结果。

2.根据权利要求1所述的一种基于多源车载设备的融合感知方法,其特征在于,所述获取车辆周边的环境数据和车辆状态数据,包括利用车载激光雷达、毫米波雷达和摄像头,获取车辆周边的环境数据。

3.根据权利要求2所述的一种基于多源车载设备的融合感知方法,其特征在于,所述获取车辆周边的环境数据和车辆状态数据,包括利用车辆的惯导系统获取车辆行驶过程性中的速度、偏角和位置信息,将其作为车辆状态数据。

4.根据权利要求3所述的一种基于多源车载设备的融合感知方法,其特征在于,所述对获取的环境数据和车辆状态数据进行时间同步,包括通过控制采样周期和采样帧率,实现共同采样一帧数据,保证时间同步。

5.根据权利要求4所述的一种基于多源车载设备的融合感知方法,其特征在于,所述对时间同步后的环境数据和车辆状态数据进行特征提取,包括利用预训练CNN模型对车辆的环境数据提取特征图。

6.根据权利要求5所述的一种基于多源车载设备的融合感知方法,其特征在于,所述利用融合算法对环境数据和车辆状态数据提取的特征进行融合,得到感知结果,包括将提取的特征图拼接操作后形成多尺度的特征图结构,并将特征图结构送入神经网络中。

7.根据权利要求6所述的一种基于多源车载设备的融合感知方法,其特征在于,所述利用融合算法对环境数据和车辆状态数据提取的特征进行融合,得到感知结果,还包括利用神经网络根据特征图结构得出知结果。

8.一种基于多源车载设备的融合感知系统,其特征在于,包括:

数据获取模块,被配置为,获取车辆周边的环境数据和车辆状态数据;

同步模块,被配置为,对获取的环境数据和车辆状态数据进行时间同步;

特征提取模块,被配置为,对时间同步后的环境数据进行特征提取;

融合感知模块,被配置为,利用融合算法对环境数据和车辆状态数据提取的特征进行融合,得到感知结果。

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