[发明专利]一种隐私计算方法和系统

说明书

本发明涉及一种隐私计算方法和系统，一种隐私计算系统，包括：隐私计算平台和若干个数据持有方；隐私计算平台包括：平台数据接发器、调度器、平台计算引擎和平台缓存层；数据持有方包括：持有方数据接发器、解析器、持有方计算引擎和持有方缓存层。本发明的有益效果是：提升隐私计算的效率。由计算发起方设置解析器对计算指令进行解析，大大缩减了隐私计算平台的负荷。数据持有者可以直接采用明文计算，相比转换为密文上传由隐私计算平台计算的方式显著提升了计算效率。数据持有者参与了初级计算，进行大大缩小了需要加密的数据量，仅需要加密上传计算后的结果，数据传输效率高，不涉及过多的数据传输，安全性能好。

技术领域

本发明涉及隐私数据处理领域，具体涉及一种隐私计算方法和系统。

背景技术

隐私计算是一种在计算参与方不共享各自数据且没有可信第三方的情况下安全地计算约定函数的技术。通过安全的算法和协议，计算参与方将明文形式的数据加密后或转化后再提供给其他方，其他计算参与方都无法接触到其他方的明文形式的数据，从而保证各方数据的安全。

传统隐私计算系统采用隐私计算平台作为可信平台，调取各个数据持有方的数据进行计算。传统的隐私计算过程中，数据持有方仅提供数据，而由隐私计算平台调取数据持有方的数据进行计算。数据量较大，传输耗时长，影响计算效率。

若数据持有方向隐私计算平台传输的数据不进行加密，则存在被劫持泄密的风险。为了保证数据的传输过程中的安全性，数据持有方需要对隐私计算平台调取的数据进行加密，大量数据的加密同样占用数据持有方较大的性能。隐私计算平台获取的主要数据为密文数据，由于密文计算远比明文计算慢，大量的密文数据的计算，占用隐私计算平台较多的性能，同时计算效率低下。

发明内容

本发明的目的在于提供一种隐私计算方法和系统，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种隐私计算方法，应用于一种隐私计算系统，一种隐私计算系统包括：隐私计算平台和若干个数据持有方；隐私计算平台包括：平台数据接发器、调度器、平台计算引擎和平台缓存层；数据持有方包括：持有方数据接发器、解析器、持有方计算引擎和持有方缓存层；持有方计算引擎和平台计算引擎均包括明文计算引擎和密文计算引擎；平台缓存层和持有方缓存层均设有明文缓存和密文缓存以分别被明文计算引擎和密文计算引擎调用进行计算；

一种隐私计算方法，包括以下步骤：

步骤1，解析器将计算请求解析为对应到各个数据持有方以及隐私计算平台的具体的明文计算指令和密文计算指令，在解析器解析的过程中解析出的需要本地的持有方计算引擎执行的明文计算指令和密文计算指令后同步由本地的持有方计算引擎进行计算；

步骤2，持有方数据接发器将本地的持有方计算引擎计算的初步计算结果以及解析器解析的除计算请求发起者以外的其他数据持有方和隐私计算平台的具体的明文计算指令和密文计算指令发送至平台数据接发器；

步骤3，调度器将具体的明文计算指令和密文计算指令分发至对应的各个数据持有方；

步骤4，各个数据持有方执行收到的明文计算指令和密文计算指令并将计算结果上传至隐私计算平台；

步骤5，隐私计算平台的平台计算引擎执行最终计算，并将计算结果反馈至计算请求发起者。

作为本发明进一步的方案：在步骤2中，持有方数据接发器还将未解析的计算请求同时发送至平台数据接发器，由隐私计算平台进行计算请求的备份以用于计算安全的审计。

作为本发明进一步的方案：在步骤5中，平台数据接发器接收所有数据持有方数据发送的数据信息，并将初步计算结果的明文计算结果和密文结算结果分别存放至平台缓存层的明文缓存和密文缓存中，平台计算引擎调用平台缓冲层的明文缓存和密文缓存进行最终计算；计算请求发起者的持有方缓存层将密文转为明文从而获得计算结果。