[发明专利]一种快速识别广陈皮核心产区的方法在审
申请号: | 202310342429.8 | 申请日: | 2023-03-31 |
公开(公告)号: | CN116609419A | 公开(公告)日: | 2023-08-18 |
发明(设计)人: | 欧阳永中;陈春;廖兰 | 申请(专利权)人: | 佛山科学技术学院 |
主分类号: | G01N27/62 | 分类号: | G01N27/62;G01N1/28;G01N1/34;G01N1/40 |
代理公司: | 佛山信智汇知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 44629 | 代理人: | 郭文娟 |
地址: | 528200 广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 快速 识别 陈皮 核心 产区 方法 | ||
本发明公开了一种快速识别核心产区广陈皮的方法,属于中药材鉴别技术领域,其包括:获取广陈皮核心和非核心产区的样品库;采用原位电离源质谱技术直接进样分析,得到不同电离模式下核心与非核心产区的样本集;将不同电离源正负电离模式下的广陈皮质谱数据进行融合得到综合特征变量集;以综合特征变量集为基础,对不同产区的广陈皮样品的质谱数据进行数据建模,所构建的模型用于核心产区广陈皮样品的鉴别与分析,按照模型中变量权重的贡献度,提取关键变量集作为识别核心产区广陈皮的多维特征化学指纹图谱。本发明的方法显著地提高了核心产区广陈皮鉴别的准确度和效率,具有高效、可靠和实用优点。
技术领域
本发明涉及中药材鉴别技术领域,具体而言,涉及一种快速识别广陈皮核心产区的方法。
背景技术
广陈皮为广东省十大道地药材之一,具有极高的食用和药用价值。受品种、水土、气候、种植技术等影响,不同产区的广陈皮其品质,药理药效,药用和食用价值等都存在显著的差异。根据产地不同,将其分为一线产区,二线产区,三线产区。其中,一线产区为核心产区,包括天马、梅江、茶坑、东甲和西甲。核心产区的广陈皮香味独特、柑油和橙皮甙等活性物质的含量均较高,品质和营养价值也最高。一方面,核心产区和非核心产区广陈皮在性状、感官上极为相近,无法凭借主观经验进行准确区分;另一方面,目前缺乏相应的国家检测标准、行业检测标准,且尚无法提供客观可靠的现代鉴别手段。因此,核心产区广陈皮的高附加值及经济价值无法得到保障。目前迫切需要开发一种可靠、实用的广陈皮核心产区快速鉴别技术与方法,构建识别核心产区广陈皮的多维特征化学指纹图谱,提升广陈皮核心产区鉴别的准确率,并应用于中药(材)复杂体系的快速分析及其真伪、产地等属性鉴定和质量评价。
综上,经过申请人的海量检索,在广陈皮核心产区识别的技术领域,仍然存在亟待解决的上述问题。
发明内容
基于此,为了解决现有技术难以区分核心产区和非核心产区,且鉴别手段少的问题,本发明提供了一种快速识别广陈皮核心产区的方法,具体技术方案如下:
一种快速识别核心产区广陈皮的方法,所述方法包括以下步骤:
获取核心产区广陈皮样品库和非核心产区广陈皮样品库;
获取不同电离源正负离子模式下核心产区广陈皮原位质谱分析的样本数据集A;
获取不同电离源正负离子模式下非核心产区广陈皮原位质谱分析的样本数据集B;
基于所述样本数据集A以及所述样本数据集B构建不同电离源正负离子模式下核心产区广陈皮原位质谱分析数据的综合特征变量集;
基于所述综合特征变量集,构建识别核心产区广陈皮的数据模型;
将所述数据模型应用于核心产区广陈皮和非核心产区广陈皮的鉴别,并按照所述数据模型中变量权重的贡献度,提取关键变量集作为识别核心产区广陈皮的多维特征化学指纹图谱;
根据所述核心产区广陈皮的多维特征化学指纹图谱快速识别核心产区广陈皮。
进一步地,获取核心产区广陈皮的样品库和非核心产区广陈皮的样品库,具体包括:
收集若干个核心产区广陈皮的样品,构建核心产区广陈皮样品库;
收集若干个非核心产区广陈皮的样品,构建非核心产区广陈皮样品库。
进一步地,所述样本数据集A的获取为:
将核心产区广陈皮样品研磨至粉末,得到核心产区广陈皮样品粉末;
往所述核心产区广陈皮样品粉末中加入甲醇,超声萃取后取萃取液A;
将所述萃取液A进行质谱分析,电离源正负离子模式下,得到样本数据集A。
进一步地,所述样本数据集B的获取为:
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