[发明专利]一种快速识别广陈皮核心产区的方法在审
申请号: | 202310342429.8 | 申请日: | 2023-03-31 |
公开(公告)号: | CN116609419A | 公开(公告)日: | 2023-08-18 |
发明(设计)人: | 欧阳永中;陈春;廖兰 | 申请(专利权)人: | 佛山科学技术学院 |
主分类号: | G01N27/62 | 分类号: | G01N27/62;G01N1/28;G01N1/34;G01N1/40 |
代理公司: | 佛山信智汇知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 44629 | 代理人: | 郭文娟 |
地址: | 528200 广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 快速 识别 陈皮 核心 产区 方法 | ||
1.一种快速识别核心产区广陈皮的方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:
获取核心产区广陈皮样品库和非核心产区广陈皮样品库;
获取不同电离源正负离子模式下核心产区广陈皮质谱分析的样本数据集A;
获取不同电离源正负离子模式下非核心产区广陈皮质谱分析的样本数据集B;
基于所述样本数据集A以及所述样本数据集B构建不同电离源正负离子模式下核心产区广陈皮质谱分析数据的综合特征变量集;
基于所述综合特征变量集,构建识别核心产区广陈皮的数据模型;
将所述数据模型应用于核心产区广陈皮和非核心产区广陈皮的鉴别,并按照所述数据模型中变量权重的贡献度,提取关键变量集作为识别核心产区广陈皮的多维特征化学指纹图谱;
根据所述核心产区广陈皮的多维特征化学指纹图谱快速识别核心产区广陈皮。
2.根据权利要求1所述的快速识别核心产区广陈皮的方法,其特征在于,获取核心产区广陈皮的样品库和非核心产区广陈皮的样品库,具体包括:
收集若干个核心产区广陈皮的样品,构建核心产区广陈皮样品库;
收集若干个非核心产区广陈皮的样品,构建非核心产区广陈皮样品库。
3.根据权利要求1所述的快速识别核心产区广陈皮的方法,其特征在于,所述样本数据集A的获取为:
将核心产区广陈皮样品研磨至粉末,得到核心产区广陈皮样品粉末;
往所述核心产区广陈皮样品粉末中加入甲醇,超声萃取后取萃取液A;
将所述萃取液A进行原位质谱分析,电离源正负离子模式下,得到样本数据集A。
4.根据权利要求3所述的快速识别核心产区广陈皮的方法,其特征在于,所述样本数据集B的获取为:
将非核心产区广陈皮样品研磨至粉末,得到非核心产区广陈皮样品粉末;
往所述非核心产区广陈皮样品粉末中加入甲醇,超声萃取后取萃取液B;
将所述萃取液B进行质谱分析,电离源正负离子模式下,得到样本数据集B。
5.根据权利要求3所述的快速识别核心产区广陈皮的方法,其特征在于,所述核心产区广陈皮样品粉末与甲醇的添加比例为1g/L~10g/L。
6.根据权利要求4所述的快速识别核心产区广陈皮的方法,其特征在于,所述非核心产区广陈皮样品粉末与甲醇的添加比例为1g/L~10g/L。
7.根据权利要求3或4所述的快速识别核心产区广陈皮的方法,其特征在于,所述质谱分析为原位电离质谱技术中的一种。
8.根据权利要求7所述的快速识别核心产区广陈皮的方法,其特征在于,所述综合特征变量集的构建为:
对所述样本数据集A以及所述样本数据集B进行预处理转化为无量纲数据,然后筛选出具有显著差异性的系列特征变量,所述系列特征变量组成所述综合特征变量集。
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