[发明专利]变速器冷却润滑流量预测方法、系统、车辆及存储介质

权利要求书

1.一种变速器冷却润滑流量预测方法，包括以下步骤：

步骤1：获取不同对象在不同测量工况下的电流、主压力、油泵流量、温度、离合器润滑流量，对数据进行处理，挑选出所需的标签及其特征值，并保存为数据集；

步骤2：将数据集分成训练集和测试集；

步骤3：利用数据集对多种机器学习模型进行训练，并对各机器学习模型的训练结果进行数据评估，评估出最优预测模型；

步骤4：使用最优预测模型来构建变速器冷却润滑流量预测模型；

步骤5：获取待预测对象的特定工况的变速器下线测试冷却润滑流量，并作为变速器冷却润滑流量预测模型的输入，使用变速器冷却润滑流量预测模型对任意工况下的变速器冷却润滑流量值进行预测，预测出各种工况下的冷却润滑流量预测值。

2.根据权利要求1所述的变速器冷却润滑流量预测方法，其特征在于：所述步骤5中，特定工况为电流为0到最大值的常用电流点，油温温度60°C，油泵流量35L/min，主压力10bar。

3.根据权利要求1所述的变速器冷却润滑流量预测方法，其特征在于：所述步骤3中，所述机器学习模型包括lightgbm模型、gbr模型、rf模型、dr模型、et模型、knn模型、ada模型、lr模型、lar模型、br模型、ridge模型、huber模型、omp模型、lasso模型、par模型、en模型、llar模型和dummy模型中的多种。

4.根据权利要求1所述的变速器冷却润滑流量预测方法，其特征在于：所述步骤3中，选择MAE、MSE和R2评价指标对机器学习模型的训练结果进行评估；其中，MAE为平均绝对误差；MSE是均方误差；R2是一个评价拟合好坏的指标，R2越接近1表示模型越精确。

5.根据权利要求1所述的变速器冷却润滑流量预测方法，其特征在于：将变速器冷却润滑流量预测模型设在车辆搭载的控制单元中，将特定工况的变速器下线测试冷却润滑流量写入控制单元中，变速器冷却润滑流量预测模型根据当前工况计算出当前工况的变速器冷却润滑流量，并基于当前工况的变速器冷却润滑流量发出电流控制命令。

6.一种变速器冷却润滑流量预测系统，其特征在于：包括存储器和控制器，所述存储器内存储有计算机可读程序，所述计算机可读程序被调用时能执行如权利要求1至5任一所述的变速器冷却润滑流量预测方法的步骤。

7.一种车辆，其特征在于：采用如权利要求6所述的变速器冷却润滑流量预测系统。

8.一种存储介质，其特征在于：其内存储有计算机可读程序，所述计算机可读程序被调用时能执行如权利要求1至5任一所述的变速器冷却润滑流量预测方法的步骤。