[发明专利]一种智慧教育综合评价方法、系统、电子设备及存储介质

说明书

本发明涉及智慧教育技术领域，具体地说，涉及一种智慧教育综合评价方法、系统、电子设备及存储介质，该方法首先通过构建智慧教育评价体系，确定智慧教育评价体系的指标和观测点；其次采用主观和客观结合的方法，确定指标和观测点的权重；并根据权重，计算各层次智慧教育得分；然后将各层次智慧教育得分进行排名，利用biclustering双聚类法得到聚类结果；最后进行画像分析，得到智慧教育综合评价；通过度量智慧教育数据非线性关系，更好地反映了变量间的关系；在减少专家工作量的同时提高了比对准确率。

技术领域

本发明涉及智慧教育技术领域，具体地说，涉及一种智慧教育综合评价方法、系统、电子设备及存储介质。

背景技术

智慧教育即教育信息化，是指在教育领域即教育管理、教育教学和教育科研全面深入地运用现代信息技术来促进教育改革与发展的过程。其技术特点是数字化、网络化、智能化和多媒体化，基本特征是开放、共享、交互、协作、泛在。以教育信息化促进教育现代化，用信息技术改变传统模式。教育信息化是国家信息化的重要组成部分，对于转变教育思想和观念，深化教育改革，提高教育质量和效益，培养创新人才具有深远意义，是实现教育跨越式发展的必然选择。教育信息化在未来将在教育云平台上进行展现，随着教育信息化平台的发展应用，根据教育部的规划，教育信息化将为现有的教育网、校园网进行教育信息化升级，新一代教育网必然成为未来教育信息化的基础。

在现有评价体系中采用critic方法来确定权重，只能度量问题之间的线性关系，而无法度量问题之间的非线性关系，而在教育系统中，非线性关系才是常态。

发明内容

本发明针对上述现有教育系统评价体系中只能度量智慧教育数据变量之间的线性关系，无法度量智慧教育数据变量之间的非线性关系的问题，提出一种智慧教育综合评价方法、系统、电子设备及存储介质，该方法首先通过构建智慧教育评价体系，确定智慧教育评价体系的指标和观测点；其次采用主观和客观结合的方法，确定权重，并计算各层次智慧教育得分；然后进行排名和聚类，得到聚类结果；最后进行画像分析，得到智慧教育综合评价；通过度量智慧教育数据变量之间的非线性关系，更好地反映了变量间的关系；提高了比对准确率。

本发明具体实现内容如下：

一种智慧教育综合评价方法，具体包括以下步骤：

步骤1：构建智慧教育评价体系，并确定智慧教育评价体系的指标和观测点；指标包括一级指标、二级指标、三级指标；

步骤2：采用主观和客观结合的方法，确定指标和观测点的权重W；主观的方法为自适应层次分析法；客观的方法为NL-CRITIC方法；

步骤3：根据权重W，计算区县智慧教育得分、学校智慧教育得分和教师智慧教育得分；

步骤4：将区县智慧教育得分、学校智慧教育得分和教师智慧教育得分进行排名，并根据biclustering双聚类法进行聚类分析，得到聚类结果；

步骤5：根据聚类结果，将区县智慧教育得分、学校智慧教育得分和教师智慧教育得分进行画像分析，得到智慧教育综合评价。

为了更好地实现本发明，进一步地，步骤1具体包括以下步骤：

步骤11：以教育信息化平台、师生调查问卷、访谈作为数据输入源，采集智慧教育数据；

步骤12：清洗智慧教育数据，分析清洗后的智慧教育数据的信度，并保存信度合格的智慧教育数据；

步骤13：根据信度合格的智慧教育数据，构建智慧教育评价体系，并确定智慧教育评价体系的一级指标、二级指标、三级指标和观测点；

一级指标包括智慧环境指标、师生智慧素养指标、智慧融合指标、智慧人才指标；