[发明专利]命名实体识别方法和装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种命名实体识别方法，其特征在于，所述方法包括：

获取具有字符标签和样本类别标签的样本文本；其中，所述样本文本包括样本字符和样本实体，所述字符标签用于表示所述样本字符的字符类别，所述字符类别包括以下至少一种：首字符类、尾字符类、中间字符类、过渡字符类、非实体类；所述样本类别标签用于表示所述样本实体的实体类别，所述实体类别包括以下任一种：扁平类、嵌套类、非连续类；

将所述样本文本输入至预设的原始实体识别模型；其中，所述原始实体识别模型包括初始编码层、初始位置识别层、初始实体识别层；

根据所述初始编码层对所述样本字符进行编码，得到字符向量；

根据所述初始位置识别层对所述字符向量进行位置识别，得到初始位置标签；其中，所述初始位置标签用于表示所述样本字符的字符类别；

根据所述初始实体识别层对所述样本文本进行命名实体识别，得到识别实体和所述识别实体的初始识别类别标签；其中，所述初始识别类别标签用于表示所述识别实体的实体类别；

根据所述初始识别类别标签、所述初始位置标签、所述字符标签、所述样本类别标签对所述原始实体识别模型进行参数调整，得到目标实体识别模型；

根据所述目标实体识别模型对获取的待识别文本进行命名实体识别。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述样本文本还包括样本非实体；

所述根据所述初始识别类别标签、所述初始位置标签、所述字符标签、所述样本类别标签对所述原始实体识别模型进行参数调整，得到目标实体识别模型，包括：

根据所述样本实体和所述样本非实体得到对比损失数据；

根据所述初始位置标签和所述字符标签得到位置损失数据；

根据所述初始识别类别标签和所述样本类别标签得到类别损失数据；

根据所述对比损失数据、所述位置损失数据、所述类别损失数据对所述原始实体识别模型进行参数调整，得到所述目标实体识别模型。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述初始位置识别层包括第一分类器、第二分类器、第三分类器、第四分类器和第五分类器；

所述根据所述初始位置识别层对所述字符向量进行位置识别，得到初始位置标签，包括：

根据所述第一分类器对所述字符向量进行首字符位置识别，得到第一识别结果；

根据所述第二分类器对所述字符向量进行尾字符位置识别，得到第二识别结果；

根据所述第三分类器对所述字符向量进行中间字符位置识别，得到第三识别结果；

根据所述第四分类器对所述字符向量进行过渡字符位置识别，得到第四识别结果；

根据所述第五分类器对所述字符向量进行非实体位置识别，得到第五识别结果；

根据所述第一识别结果、所述第二识别结果、所述第三识别结果、所述第四识别结果、所述第五识别结果得到所述初始位置标签。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述初始实体识别层对所述样本文本进行命名实体识别，得到识别实体和所述识别实体的初始识别类别标签，包括：

根据所述初始实体识别层对所述样本文本进行命名实体识别，得到所述识别实体；

根据所述识别实体对所述样本字符进行筛选，得到目标字符；

将所述目标字符对应的字符向量作为目标向量，对所述目标向量进行均值处理，得到平均数据；

对所述平均数据进行归一化处理，得到所述初始识别类别标签。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述初始实体识别层对所述样本文本进行命名实体识别，得到识别实体和所述识别实体的初始识别类别标签，包括：

根据所述初始实体识别层对所述样本文本进行命名实体识别，得到所述识别实体；

根据所述识别实体构建实体索引集合，从所述实体索引集合中得到目标向量；

对所述目标向量进行均值处理，得到平均数据；

对所述平均数据进行归一化处理，得到所述初始识别类别标签。