[发明专利]基于工业互联网的智慧工厂生产系统和方法在审
申请号: | 202310325708.3 | 申请日: | 2023-03-30 |
公开(公告)号: | CN116500981A | 公开(公告)日: | 2023-07-28 |
发明(设计)人: | 贺飞;赵何;张志琦 | 申请(专利权)人: | 江苏智云天工科技有限公司 |
主分类号: | G05B19/418 | 分类号: | G05B19/418 |
代理公司: | 常州至善至诚专利代理事务所(普通合伙) 32409 | 代理人: | 朱丽莎 |
地址: | 213012 江苏省常州市钟楼经济开发*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 工业 互联网 智慧 工厂 生产 系统 方法 | ||
本发明涉及智能制造技术领域,尤其涉及一种基于工业互联网的智慧工厂生产系统,包括:智能运营终端,实时采集生产线车间布设的各个设备的数据;现场数据采集服务器,获取智能运营终端采集的数据,现场数据采集服务器对获取的数据预处理,并对预处理后的数据进行传输;移动终端,用于录入每个生产线车间的智能生产设备的唯一编码和企业数据;产能终端服务器,获取现场数据采集服务器处理后的数据和移动终端录入的唯一编码和企业数据,并进行算法分析,计算工厂实际生产的产能。本发明的一种基于工业互联网的智慧工厂生产系统,能够快速有效的实时精准计算出生产的产能。
技术领域
本发明涉及智能制造技术领域,尤其涉及一种基于工业互联网的智慧工厂生产系统和方法。
背景技术
生产能力(产能)对于所有企业以及企业所有层级来说,都是一个重要的问题。生产能力是指一个作业单元满负荷生产所能处理的最大限度。现有技术中产能的计算逻辑为产量=产能×负荷率。在计算产能时,必须了解每条独立生产线的情况、每家独立工厂的生产水平以及整个生产系统的生产分配状况,一般可通过以下步骤来进行:
1、运用预测技术预测每条独立生产线的产品的生产数量;
2、计算为满足需求所需投入的设备和劳动力数量;
3、合理配置可获得的设备与劳动力数量。
企业常常还要考虑超过预期需求的生产富余能力作为平衡设计生产能力与实际生产能力的缓冲,因此无法准确的对工厂的产能进行计算。
发明内容
本发明要解决的技术问题是:为了解决现有技术中针对工厂的产能无法准确计算的技术问题,本发明提供一种基于工业互联网的智慧工厂生产系统,能够快速有效的实时精准计算出生产的产能。
本发明解决其技术问题所采用的技术方案是:一种基于工业互联网的智慧工厂生产系统,包括:智能运营终端,用于实时采集生产线车间布设的各个设备的数据,所述智能运营终端包括在生产线车间布设的智能生产设备;现场数据采集服务器,用于获取所述智能运营终端采集的数据,所述现场数据采集服务器对获取的数据预处理,并对预处理后的数据进行传输;移动终端,用于录入每个生产线车间的所述智能生产设备的唯一编码和企业数据;产能终端服务器,用于获取所述现场数据采集服务器处理后的数据和移动终端录入的唯一编码和企业数据,并进行算法分析,计算工厂实际生产的产能。
进一步,具体地,还包括监测终端,与所述产能终端服务器连接,所述监测终端获取并显示工厂实际生产的产能。
进一步,具体地,所述智能运营终端还包括在生产线车间布设的嵌入式硬件设备、监测设备以及智能网关设备;所述监测设备与所述智能生产设备连接;所述智能生产设备、所述嵌入式硬件设备和所述监测设备均与所述智能网关设备通信连接,所述智能网关设备设置有通信协议;所述现场数据采集服务器包括控制层;所述智能网关设备与所述现场数据采集服务器的所述控制层连接;
进一步,具体地,所述监测设备包括物联网电表,所述物联网电表采集所述智能生产设备的电表数据,并将采集的电表数据传输至所述智能网关设备,所述智能网关设备再将所述电表数据传输至所述控制层;所述嵌入式硬件设备包括红外检测传感器和图像采集传感器,所述红外检测传感器和所述图像采集传感器设置于生产线车间工人的工位处,所述红外检测传感器检测每个生产线车间工人的人体红外数据,所述图像采集传感器采集每个生产线车间工人的图像数据,所述嵌入式硬件设备将所述工人的人体红外数据和所述工人的图像数据传输至所述智能网关设备,所述智能网关设备再将所述工人的人体红外数据和所述工人的图像数据传输至所述控制层;所述智能生产设备将工作状态数据上传至所述控制层。
一种基于工业互联网的智慧工厂生产方法,所述生产方法采用如上所述的基于工业互联网的智慧工厂生产系统,所述生产方法包括:
步骤S1:首先通过移动终端录入每个生产线车间的智能生产设备的唯一编码和企业数据;
步骤S2:智能运营终端实时采集生产线车间布设的各个设备的数据,并将采集的各个设备的数据传输至现场数据采集服务器;
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