[发明专利]一种基于互联网的学前儿童学习评价平台在审

专利信息
申请号: 202310322801.9 申请日: 2023-03-30
公开(公告)号: CN116308929A 公开(公告)日: 2023-06-23
发明(设计)人: 马建华;贺周明;马宇辰;马奕辰;徐宇扬;徐宇轩;贺唯 申请(专利权)人: 南京不非信息科技有限公司;长沙筋斗云网络科技有限公司
主分类号: G06Q50/20 分类号: G06Q50/20;G06F16/2458;G06F16/248
代理公司: 北京博识智信专利代理事务所(普通合伙) 16067 代理人: 魏文密
地址: 211501 江苏省南京*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 互联网 学前 儿童 学习 评价 平台
【说明书】:

发明公开了一种基于互联网的学前儿童学习评价平台,包括服务器主机、数据库以及与服务器主机、数据库进行数据传输的用户登录模块、信息收集模块、信息存储模块、数据分析模块、数据推送模块以及统计分析模块;本发明能够收集儿童学习表现、生命体征、儿童活动表现等的相关数据信息,并建立分析系统,通过分析学前儿童的学习表现,能够更好地了解儿童的学习状况,有效地进行学前儿童学习的评价和管理,从而为学前儿童提供更有针对性的学习指导和帮助;此外,本系统能够根据儿童的评价情况提供有效的学习建议,从而更有效地提升孩子的学习能力。

技术领域

本发明涉及互联网学习评价平台技术领域,具体是指一种基于互联网的学前儿童学习评价平台。

背景技术

儿童是人类的未来,儿童的教育状况、学习状况,是每个家庭、每个父母都关心的问题,也是社会关心的问题,及时、准确地评价儿童的教育、学习情况,对于儿童的健康成长具有十分重要的意义;全面而科学的儿童评价,是制定教育或指导计划的前提,建立在评价基础上的儿童发展方案才是个性化的方案;而只有实施个性化的发展方案,才会卓有成效;现有技术中,大多数的测评系统只能测试儿童某一方面的能力或者定性式问卷测评,不能对儿童的学习能力进行全方面及定量的测评,另外,随着科技的发展,互联网已经成为教育领域最重要的一部分,特别是基于互联网的学前儿童学习评价平台和方法及其重要性,因此,设计一种基于互联网的学前儿童学习评价平台及方法的实施对孩子的学习有着重要的意义。

发明内容

为解决上述技术问题,本发明提供的技术方案为:一种基于互联网的学前儿童学习评价平台,包括服务器主机、数据库以及与服务器主机、数据库进行数据传输的用户登录模块、信息收集模块、信息存储模块、数据分析模块、数据推送模块以及统计分析模块;

所述用户登录模块用于相关用户登入系统,进行操作;

所述信息收集模块包括硬件采集单元、信息输入单元;所述硬件采集单元通过传感器采集儿童的生命体征数据,并将数据存储至信息存储模块,所述信息输入单元用于手动输入儿童活动观察数据、儿童学习表现的相关数据,并将数据存储至信息存储模块;

所述数据分析模块用于根据信息收集模块收集的信息,对儿童的生命体征及学习表现进行分析,将分析结果存储至信息存储模块,数据分析模块根据之前对每个儿童的历史数据进行分析总结再学习后,得到较为准确的教育建议,将教育建议信息由数据推送模块推送至教师及家长;

所述统计分析模块用于根据数据打分模块的各项评分,生成综合图表,并存储至信息存储模块内。

本发明与现有技术相比的优点在于:本发明能够收集儿童学习表现、生命体征、儿童活动表现等的相关数据信息,并建立分析系统,通过分析学前儿童的学习表现,能够更好地了解儿童的学习状况,有效地进行学前儿童学习的评价和管理,从而为学前儿童提供更有针对性的学习指导和帮助;此外,本系统能够根据儿童的评价情况提供有效的教育建议,从而更有效地提升孩子的学习能力。

附图说明

图1是本发明一种基于互联网的学前儿童学习评价平台的系统示意图。

图2是本发明一种基于互联网的学前儿童学习评价平台中儿童生命体征数据的系统示意图。

图3是本发明一种基于互联网的学前儿童学习评价平台中儿童学习表现相关数据的系统示意图。

图4是本发明一种基于互联网的学前儿童学习评价平台中儿童活动观察数据的系统示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。

实施例:

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京不非信息科技有限公司;长沙筋斗云网络科技有限公司,未经南京不非信息科技有限公司;长沙筋斗云网络科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202310322801.9/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top