[发明专利]考虑社区电动汽车有序充电的配电网优化运行方法和系统

说明书

本发明属于电力领域，尤其涉及考虑社区电动汽车有序充电的配电网优化运行方法和系统，方法采集数据以解析得到电动汽车用户的充电需求参数，基于配电网运行成本最低的优化运行目标及指定的约束条件，建立配电网运行调度优化模型；基于DDPG算法，将考虑社区电动汽车有序充电的配电网优化调度问题，转化为策略决策问题；通过Actor网络和Critic网络分别创建两个独立的目标网络，将相关数据输入所述目标网络并完成训练，实现网络参数的更新，从而完成DDPG算法的离线学习，提高配电网调度运行的经济性。能够基于社区电动车信息进行电网的调节，提高配电网的运行效率。

技术领域

本发明属于电力领域，尤其涉及考虑社区电动汽车有序充电的配电网优化运行方法和系统。

背景技术

电动汽车保有量持续增长。并网电动汽车既是随机的负荷又是移动的储能元件，其充放电行为对电网的运行有较大影响。尤其对于配电容量有限的社区配电网，大规模电动汽车充电将带来新一轮的负荷增长，电动汽车在高峰期充电将进一步加重社区配电变压器容量的压力，加剧电网负荷峰谷差，导致配电变压器过载、配电线路过载等问题。作为一种新型可变负荷，电动汽车能够通过与电网的互动进行有序充电，减少其对电网带来的不利影响，保障系统的经济安全运行，但传统的电动汽车充放电控制策略没有积极响应系统的动态灵活性需求，在当前市场环境下，电动汽车灵活性调节潜力还需充分挖掘。

发明内容

为了解决或者改善上述问题，本发明提供了考虑社区电动汽车有序充电的配电网优化运行方法和系统，具体技术方案如下：

本发明提供一种考虑社区电动汽车有序充电的配电网优化运行方法，包括：

采集数据以解析得到电动汽车用户的充电需求参数，基于配电网运行成本最低的优化运行目标及指定的约束条件，建立配电网运行调度优化模型；

基于DDPG算法，将考虑社区电动汽车有序充电的配电网优化调度问题，转化为策略决策问题；

通过Actor网络和Critic网络分别创建两个独立的目标网络，将相关数据输入所述目标网络并完成训练，实现网络参数的更新，从而完成DDPG算法的离线学习，提高配电网调度运行的经济性。

优选的，所述基于配电网运行成本最低的优化运行目标及指定的约束条件，建立配电网运行调度优化模型，包括：

考虑电动汽车有序充电的配电网经济调度问题的优化目标是最小化配电网运行成本，其中，所述配电网运行成本包括配电网的运行成本、电储能系统的充放电折旧成本和具有V2G功能的电动汽车充电站运行成本；

考虑电动汽车有序充电的配电网运行优化问题的约束，其中，所述约束包括功率平衡约束、主电网交互功率约束、电储能系统运行约束和电动汽车充电站运行约束。

优选的，所述配电网运行成本：F＝min(C_E+C_BES+C_EV)；其中，

配电网的运行成本：P_grid(t)为时段t配电网的传输功率，当P_grid(t)为正表示配电系统向主电网购电，当P_grid(t)为负表示系统进行余电上网，ε_e(t)为时段t的电价，Δt为时间间隙长度；

电储能系统的充放电折旧成本：P_BES(t)为电储能系统在时段t的充电/放电功率，为正表示电储能处于放电状态，为负表示处于充电状态，ρ_BES为电储能系统的折旧成本系数；

具有V2G功能的电动汽车充电站运行成本：P_EV(t)为具有V2G功能的电动汽车充电站在时段t的运行功率，为正表示电动汽车充电站进行余电上网，为负表示电动汽车充电站向配电系统购电，ρ_EV为电动汽车充电站的运行成本系数。

优选的，方法包括：