[发明专利]工程安装质量评估方法、系统及存储介质在审

专利信息
申请号: 202310313010.X 申请日: 2023-03-28
公开(公告)号: CN116307914A 公开(公告)日: 2023-06-23
发明(设计)人: 王子伟;齐巨涛;邢志江;冯绍彬;徐秀峰;兰东宏;吴想;陈浩;李永双;覃玉红 申请(专利权)人: 华能澜沧江水电股份有限公司;中国电建集团中南勘测设计研究院有限公司;中国水利水电第十四工程局有限公司
主分类号: G06Q10/0639 分类号: G06Q10/0639;G06Q10/04;G06Q50/08;G06Q50/06;G06N3/044;G06N3/084
代理公司: 长沙正奇专利事务所有限责任公司 43113 代理人: 王娟
地址: 650200 云*** 国省代码: 云南;53
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摘要:
搜索关键词: 工程 安装 质量 评估 方法 系统 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种工程安装质量评估方法,其特征在于,包括以下步骤:

S1、获取以往工程安装工期记录D’,施工工程量G’,工程质量等级Y’,当前工程施工计划D,当前工程施工工程量G,利用获取的数据构建当前工程第i道工序的输入量Xi,Xi=[D’i-1,G’i-1,Y’i-1,D’i,G’i,Gi-1,Di-1,Yi-1,Gi,Di];

Yi-1为当前工程第i-1道工序实际评估的工程质量等级;i=2,...,n,n为工序总数;D’i-1、G’i-1、Y’i-1分别为以往工程第i-1道工序安装工期记录、以往工程第i-1道工序施工工程量、以往工程第i-1道工序工程质量等级,D’i,G’i分别为以往工程第i道工序安装工期记录、以往工程第i道工序施工工程量,Gi-1,Di-1分别为当前工程第i-1道工序施工工程量、当前工程第i-1道工序工程施工计划,Gi,Di分别为当前工程第i道工序施工工程量、当前工程第i道工序工程施工计划;

S2、将当前工程第i道工序的输入量Xi作为BP神经网络的输入,以损失目标函数最小为目标,训练所述BP神经网络;

S3、将实时获取的当前工程第i道工序的输入量作为训练后的BP神经网络的输入,得到预测的当前工程第i道工序工程质量等级Yi

2.根据权利要求1所述的工程安装质量评估方法,其特征在于,所述工程质量等级包括主控整改率P1,主控优良率P2,一般合格率P3,一般优良率P4。

3.根据权利要求1所述的工程安装质量评估方法,其特征在于,所述损失目标函数Loss设定为:Loss=(Yi+Y’i-2f(Xi))2;其中,Y’i为以往工程第i道工序的工程质量等级,f(Xi)为预测的当前工程第i道工序的工程质量等级,Yi为当前工程第i道工序实际评估的工程质量等级。

4.根据权利要求1所述的工程安装质量评估方法,其特征在于,训练所述BP神经网络的过程中,若BP神经网络预测的当前工程第i道工序的工程质量等级不满足设定要求,则调整当前工程第i道工序的输入量Xi,重新训练BP神经网络,直至BP神经网络预测的当前工程第i道工序的工程质量等级满足设定要求。

5.根据权利要求4所述的工程安装质量评估方法,其特征在于,调整当前工程第i道工序的输入量Xi的具体实现过程包括:对于已完成施工的工程,调整当前工程第i-1道工序施工工程量Gi-1、当前工程第i-1道工序工程施工计划Di-1和当前工程第i-1道工序实际评估的工程质量等级Yi-1;对于未完成施工的工程,调整当前工程第i道工序施工工程量Gi和当前工程第i道工序工程施工计划Di

6.根据权利要求4所述的工程安装质量评估方法,其特征在于,当BP神经网络预测的当前工程第i道工序的工程质量等级不满足设定要求时,发出预警信息。

7.一种工程安装质量评估系统,其特征在于,包括:

一个或多个处理器;

存储器,其上存储有一个或多个程序,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器实现权利要求1~6任一项所述方法的步骤。

8.一种计算机可读存储介质,其特征在于,其存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1~6任一项所述方法的步骤。

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