[发明专利]一种合成孔径雷达图像处理方法

说明书

本发明公开了一种合成孔径雷达图像处理方法，涉及雷达图像处理的技术领域，包括对原始图像进行预处理，选取目标区域T；计算目标区域T内的目标像素的灰度区间H和灰度均值J；利用贝叶斯联合密度函数建立目标像素与散射信息的映射关系；基于所述映射关系，对所述雷达图像进行降噪处理。通过贝叶斯联合密度函数建立的映射关系，可以确定目标区域A对应的散射信息x，然后根据散射信息x对应的灰度区间H和灰度均值J对目标区域A内的像素点进行进一步识别，进行二次去噪处理，并重构雷达图像，通过将SAR图像与散射信息之间的映射关系，可以避免一些图像信息当做噪声被过滤掉，导致图像不完整，有利于对根据雷达图像对目标物辨别。

技术领域

本发明涉及雷达图像处理的技术领域，尤其涉及一种合成孔径雷达图像处理方法。

背景技术

合成孔径雷达主要用于航空测量、航空遥感、卫星海洋观测、航天侦察、图像匹配制导等。它能发现隐蔽和伪装的目标，如识别伪装的导弹地下发射井、识别云雾笼罩地区的地面目标等。在导弹图像匹配制导中，采用合成孔径雷达摄图，能使导弹击中隐蔽和伪装的目标。合成孔径雷达还用于深空探测，例如用合成孔径雷达探测月球、金星的地质结构。

SAR图像中相干斑噪声严重影响了其进一步应用，目前申请号为CN201711498074.2的中国专利公开了一种合成孔径雷达图像去噪方法，通过对待处理的SAR原始图像先用两种去噪算法进行去噪，得到融合后的去噪图像，但是由于而雷达的不同运动状态和探测角度，就算是同一个目标也会造成SAR图像细节上的区别，现有的去噪方法虽然可以保存图像的局部结构，但是没有将SAR图像与散射信息建立联系，容易在去噪处理的过程中将一些图像信息当做噪声被过滤掉，存在局限性。

发明内容

本发明解决的技术问题是：现有的方法中没有将SAR图像与散射信息建立联系，容易在去噪处理的过程中将一些图像信息当做噪声被过滤掉，存在局限性。

为解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案： 一种合成孔径雷达图像处理方法，包括：对原始图像进行预处理，选取目标区域T；计算目标区域T内的目标像素的灰度区间H和灰度均值J；利用贝叶斯联合密度函数建立目标像素与散射信息的映射关系；基于所述映射关系，对所述雷达图像进行降噪处理。

作为本发明所述的合成孔径雷达图像处理方法的一种优选方案，其中：对原始图像进行预处理包括：使用合成孔径雷达设备获取原始图像；将所述原始图像转化为第一灰度图像。

作为本发明所述的合成孔径雷达图像处理方法的一种优选方案，其中：

选取目标区域T包括:将目标物在第一灰度图像上的区域定义为目标区域T，所述目标区域T的像素点的集合表示为T=(a_1,1,a_1,2,a_2,1,...,a_m,n)，其计算表达式为:

其中，为所述目标区域T中的一个元素。

作为本发明所述的合成孔径雷达图像处理方法的一种优选方案，其中：计算目标区域T内的所有像素点的灰度区间H和灰度均值J包括：选取目标区域T内的所有像素点，灰度值最大和最小的数值，作为灰度区间H；将目标区域T内的所有像素点的灰度值的平均值，作为灰度均值J。

作为本发明所述的合成孔径雷达图像处理方法的一种优选方案，其中：将所述目标区域T中位于灰度区间H的像素点，作为目标像素。

作为本发明所述的合成孔径雷达图像处理方法的一种优选方案，其中：利用贝叶斯联合密度函数建立目标像素与散射信息的映射关系包括：贝叶斯联合密度函数的数学表达式为：