[发明专利]一种合成孔径雷达图像处理方法

权利要求书

1.一种合成孔径雷达图像处理方法，其特征在于，包括：

对原始图像进行预处理，选取目标区域T；

计算目标区域T内的目标像素的灰度区间H和灰度均值J；

利用贝叶斯联合密度函数建立目标像素与散射信息的映射关系；

基于所述映射关系，对所述雷达图像进行降噪处理；

贝叶斯联合密度函数的数学表达式为：

P(θ/(x₁,x₂,...,x_n)）=P((x₁,x₂,...,x_n)/θ)P(θ)/P(x₁,x₂,...,x_n)

其中，P表示目标像素的灰度值，θ表示目标像素，(x₁,x₂,...，x_n)表示散射信息；

以此计算所述目标区域T内所有像素点对应的散射信息x的概率分布；

根据所述目标区域T内所有像素点对应的散射信息x的概率分布确定雷达目标；

对所述雷达图像进行降噪处理包括：

采集雷达图像，并将所述雷达图像转化为第二灰度图像；

基于所述灰度区间H对所述第二灰度图像中的像素点进行筛选，获取目标像素集；

基于目标像素集所包括的像素点的横坐标值和纵坐标值，扫描所述像素点周围的像素点；

将像素值位于灰度区间内，并且相邻的像素点作为第二目标区域A；

并对第二目标区域A外的像素点进行过滤；

基于所述映射关系，确定第二目标区域A对应的散射信息x；

根据散射信息x对应的灰度区间H和灰度均值J对第二目标区域A内的像素点进行识别；

筛选所述第二目标区域A内符合灰度区间H和灰度均值J的像素点，重构雷达图像。

2.如权利要求1所述的合成孔径雷达图像处理方法，其特征在于：

对原始图像进行预处理包括：

使用合成孔径雷达设备获取原始图像；

将所述原始图像转化为第一灰度图像。

3.如权利要求2所述的合成孔径雷达图像处理方法，其特征在于：选取目标区域T包括:

将目标物在第一灰度图像上的区域定义为目标区域T，所述目标区域T的像素点的集合表示为T=(a_1,1,a_1,2,a_2,1,...,a_m,n)，其计算表达式为:

其中，为所述目标区域T中的一个元素。

4.如权利要求3所述的合成孔径雷达图像处理方法，其特征在于：计算目标区域T内的所有像素点的灰度区间H和灰度均值J包括：

选取目标区域T内的所有像素点，灰度值最大和最小的数值，作为灰度区间H；

将目标区域T内的所有像素点的灰度值的平均值，作为灰度均值J。

5.如权利要求4所述的合成孔径雷达图像处理方法，其特征在于：

将所述目标区域T中位于灰度区间H的像素点，作为目标像素。