[发明专利]基于人工智能的商户画像生成方法、装置、设备及介质

说明书

本申请提出一种基于人工智能的商户画像生成方法、装置、电子设备及存储介质，基于人工智能的商户画像生成方法包括：筛选交易平台的注册商户以获取活跃商户集；采集所述活跃商户集中商户的交易数据获得商户交易数据集；统计所述商户交易数据集中商户的交易频率以获取交易频次均值；基于所述交易频次均值对所述交易频率进行划分以获取高频交易时间段；统计所述商户交易数据集中的不同类别的支付方式和支付额度以获取通道交易额度；基于所述高频交易时间段和所述通道交易额度构建商户画像以制定不同的商户画像策略。本申请通过获取商户的高频交易时间段，并结合获取到的通道交易额度实现对商户画像的生成，可以有效提升对商户的服务效率。

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的商户画像生成方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

用户画像一般指根据用户人口学特征，对网络浏览内容、网络社交活动和生活中的各种消费行为等大量信息的收集，然后进行标准化的数据规整分类，以及精准的模型计算等过程抽象出来的一个标签化的用户模型。

现有的用户画像一般针对消费端的客户进行描述，很少有针对商家的商户画像，而商户掌握有大量的真实交易数据，因此在交易平台日常的维护和运行过程中，如果能够通过交易数据对商户生成画像，可以有效针对不同的商户画像制定不同的运维和营销策略，从而提升对商户的服务效率。

发明内容

鉴于以上内容，有必要提出一种基于人工智能的商户画像生成方法、装置、电子设备及存储介质，以解决如何提升对用户的服务效率这一技术问题。

本申请提供一种基于人工智能的商户画像生成方法，所述方法包括：

筛选交易平台的注册商户以获取活跃商户集；

采集所述活跃商户集中商户的交易数据获得商户交易数据集；

统计所述商户交易数据集中商户的交易频率以获取交易频次均值；

基于所述交易频次均值对所述交易频率进行划分以获取高频交易时间段；

统计所述商户交易数据集中的不同类别的支付方式和支付额度以获取通道交易额度；

基于所述高频交易时间段和所述通道交易额度构建商户画像以制定不同的商户画像策略。

在一些实施例中，所述筛选交易平台的注册商户以获取活跃商户集包括：

统计交易平台中注册商户的交易量；

基于所属交易量将所述注册商户划分为高活跃商户集和低活跃商户集；

对所述低活跃商户集中的商户进行筛选以获取低活跃有效商户集；

将所述高活跃商户集和所述低活跃有效商户集作为活跃商户集。

在一些实施例中，所述对所述低活跃商户集中的商户进行筛选以获取低活跃有效商户集包括：

向所述低活跃商户集中的商户推送巡检验证信息；

若所述低活跃商户集中的商户根据所述巡检验证信息的指示进行验证，则验证通过；

若所述低活跃商户集中的商户没有根据所述巡检验证信息的指示进行验证，则验证不通过；

将所有验证通过的商户作为低活跃有效商户集。

在一些实施例中，所述采集所述活跃商户集中商户的交易数据获得商户交易数据集包括：

采集所述交易平台中存储的所述活跃商户集中商户的日志数据获得交易日志数据集；

对所述交易日志数据集进行预处理获得结构化数据集；

对所述结构化数据集进行脱敏获得商户交易数据集。